Meni

SQL vs NoSQL Natančne razlike in vedeti, kdaj uporabiti NoSQL in SQL

  • Glavni
  • Drugo
  • SQL vs NoSQL Natančne razlike in vedeti, kdaj uporabiti NoSQL in SQL

sql vs nosql exact differences

Preizkusite Naš Instrument Za Odpravo Težav

Kaj sta SQL in NoSQL in kakšna je natančna razlika med SQL in NoSQL? Naučite se, kdaj jih uporabljati z vsemi prednostmi in slabostmi.

Ko rečemo: SQL vs NoSQL , postane primarna potreba po razumevanju osnovnega pomena obeh izrazov.

Ko enkrat razumemo pomen SQL in NoSQL pomeni, bi lahko enostavno nadaljevali z njihovo primerjavo.

Zbirke podatkov SQL Vs NoSQL

Kaj se boste naučili:

Kaj je SQL?

Strukturirani poizvedbeni jezik, pogosto okrajšan kot SQL , je programski jezik za domeno, ki se uporablja za shranjevanje, manipulacijo in pridobivanje podatkov v RDBMS (sistem za upravljanje relacijske baze podatkov).

Uporablja se predvsem za upravljanje strukturiranih podatkov, kjer imamo razmerje med različnimi entitetami in spremenljivkami podatkov.

SQL

SQL je sestavljen iz različnih vrst stavkov za poizvedovanje ali obdelavo podatkov, shranjenih v zbirkah podatkov.

Te vrste izjav so nadalje razvrščene, kot je prikazano spodaj:

  • DDL (jezik za definicijo podatkov): To so poizvedbe, ki se uporabljajo za ustvarjanje in spreminjanje shem. Pogosti ukazi DDL v SQL vključujejo CREATE, ALTER in DROP.
  • DML (jezik za obdelavo podatkov): Ta poizvedba se uporablja za izvajanje postopkov izbiranja, vstavljanja, posodabljanja in brisanja v zbirki podatkov. Pogosti ukazi DML v SQL so SELECT, INSERT, UPDATE in DELETE.
  • DCL (jezik za nadzor podatkov): Take poizvedbe se uporabljajo za nadzor dostopa in zagotavljanje pooblastila do baze podatkov. Pogosta ukaza DCL v SQL sta GRANT in REVOKE.
  • TCL (jezik za nadzor transakcij): Te poizvedbe se uporabljajo za nadzor in upravljanje transakcij za vzdrževanje celovitosti podatkov. Pogosti ukazi TCL v SQL vključujejo BEGIN, COMMIT in ROLLBACK.

nadaljnje branje=> Najpogostejša vprašanja o intervjuju za SQL

Kaj je NoSQL?

NoSQL (nanaša se tudi ne samo na SQL, ne-SQL ali nerelacijsko) je baza podatkov, ki vam omogoča način upravljanja podatkov, ki so v nerelacijski obliki, tj. ki niso strukturirani v tabeli in nimajo tabele. odnosi.

NoSQL

NoSQL postaja vse bolj priljubljen, saj se uporablja v aplikacijah za velike podatke in v realnem času. Njihove podatkovne strukture se popolnoma razlikujejo od struktur relacijskih baz podatkov.

NoSQL je alternativa običajnim relacijskim bazam podatkov, v katerih se podatki dajejo v tabele in je podatkovna struktura skrbno zasnovana, preden je baza podatkov ustvarjena. Koristno je predvsem za delo z velikimi nizi porazdeljenih podatkov. Podatkovne baze NoSQL so prilagodljive, zmogljive in prilagodljive.

najboljši način za prenos iz youtuba v mp3

Ukvarja se lahko tudi s številnimi podatkovnimi modeli.

Vrste zbirk podatkov NoSQL:

V bistvu obstajajo štiri vrste baz podatkov NoSQL.

Pogovorimo se !!

# 1) Stolpec: Široki stolpec shrani in razporedi podatkovne tabele kot stolpce in ne kot vrstice.

Poizvedujejo lahko po velikem obsegu podatkov zelo hitro kot pri tradicionalnih zbirkah podatkov. Uporabljajo se lahko za priporočila, kataloge, odkrivanje prevar itd.

Primeri: Cassandra, HBase, Google BigTable, Scylla, Vertica itd.

# 2) Dokument: Podatkovne baze dokumentov, imenovane tudi dokumenti, shranjujejo in hranijo polstrukturirane podatke skupaj z njihovimi opisi v obliki dokumenta.

Vsak dokument ima edinstven ključ, prek katerega je naslovljen. V pomoč so pri upravljanju vsebine in obdelavi podatkov v mobilnih aplikacijah. Veliko se uporabljajo skupaj z JSON in JavaScript. Podatkovne baze dokumentov ponujajo tudi API in jezik poizvedb, prek katerih je mogoče dokumente pridobiti na podlagi njihove vsebine.

Primeri: Apache, MongoDB, MarkLogic, CouchDB, BaseX, IBM Domino itd.

# 3) Ključ-vrednost: Baze podatkov s ključnimi vrednostmi imajo svoj podatkovni model na podlagi asociacijskega polja (zemljevida ali slovarja), v katerem so podatki predstavljali zbirko parov ključ-vrednost. So zelo primerni za upravljanje sej in predpomnjenje v spletnih aplikacijah.

Primeri: Aerospike, Berkeley DB, Apache vžge, Dynamo, Redis, Riak, ZooKeeper itd.

# 4) Graf: V trgovinah grafov so podatki organizirani kot vozlišča in robovi.

Vozlišče si lahko predstavljate kot zapis, rob pa kot razmerje med zapisi v relacijski bazi podatkov. Ta model podpira bogatejšo predstavitev podatkovnih razmerij. Uporabni so za sisteme za upravljanje odnosov s strankami, cestne zemljevide, sisteme rezervacij itd.

Primeri: AllegroGraph, InfiniteGraph, MarkLogic, Neo4j, IBM graf, Titan itd.

Razlika med SQL in NoSQL

SQLNoSQL
Podatkovne baze SQL so vertikalno prilagodljive. Lahko jih prilagodite s povečanjem zmogljivosti strojne opreme (CPU, RAM, SSD itd.) Na enem strežniku.Baze podatkov NoSQL so vodoravno prilagodljive. Lahko jih prilagodite tako, da v infrastrukturo dodate več strežnikov za upravljanje velike obremenitve in zmanjšanje kupa.
Podatkovne baze SQL so v glavnem relacijske baze podatkov (RDBMS).Podatkovne baze NoSQL so v glavnem nerelacijske ali porazdeljene baze podatkov.
Starejša tehnologija.Relativno mlada tehnologija.
Podatkovne zbirke SQL temeljijo na tabelah v obliki vrstic in stolpcev in se morajo dosledno držati standardnih definicij shem.
So boljša možnost za aplikacije, ki potrebujejo transakcije z več vrsticami.		Podatkovne baze NoSQL lahko temeljijo na dokumentih, parih ključ / vrednost, grafih ali stolpcih in jim ni treba upoštevati standardnih definicij shem.
Imajo dobro oblikovano vnaprej določeno shemo za strukturirane podatke.Imajo dinamično shemo za nestrukturirane podatke. Podatke je mogoče fleksibilno hraniti, ne da bi imeli vnaprej določeno strukturo.
Podatkovne baze SQL so naklonjene normalizirani shemi.Podatkovne baze NoSQL so naklonjene denormalizirani shemi.
Drago v merilu.Cenejši v merilu v primerjavi z relacijskimi bazami podatkov.
So primerni za zapletene poizvedbe, saj ima SQL standardni vmesnik za obdelavo poizvedb.
Sintaksa poizvedb SQL je določena.		Ni primeren za zapletene poizvedbe, saj v NoSQL ni standardnega vmesnika za obdelavo poizvedb.
Poizvedbe v programu NoSQL niso tako zmogljive kot poizvedbe SQL.
Imenuje se kot UnQL, sintaksa za uporabo jezika nestrukturirane poizvedbe pa se razlikuje od skladnje do sintakse.
Podatkovne zbirke SQL niso primerne za hierarhično shranjevanje podatkov.Podatkovne baze NoSQL so najbolj primerne za hierarhično shranjevanje podatkov, saj sledijo načinu par-ključ-vrednost za shranjevanje podatkov.
S komercialnega vidika so baze podatkov SQL na splošno razvrščene kot odprtokodne ali zaprte vire.Razvrščeni so na podlagi načina shranjevanja podatkov kot shramba ključ-vrednost, shramba dokumentov, shramba grafov, shramba stolpcev in shramba XML.
Podatkovne baze SQL pravilno sledijo lastnostim ACID (atomskost, skladnost, izolacija in trajnost).Podatkovne baze NoSQL pravilno sledijo izrek Brewers CAP (doslednost, razpoložljivost in toleranca particij).
Če želite dodati nove podatke v bazo podatkov SQL, je treba narediti nekaj sprememb, na primer zapolnitev podatkov in spreminjanje shem.Nove podatke lahko enostavno vstavite v zbirke podatkov NoSQL, saj ne zahteva nobenih predhodnih korakov.
Za vse zbirke podatkov SQL je na voljo odlična podpora ponudnikov in podpora skupnosti.Za zbirke podatkov NoSQL je na voljo le omejena podpora skupnosti.
Najbolj primeren za aplikacije, ki temeljijo na visokih transakcijah.NoSQL lahko uporabite za težke transakcijske namene. Vendar za to ni najbolj primeren.
Ni primerno za hierarhično shranjevanje podatkov.Primerno za hierarhično shranjevanje in shranjevanje velikih naborov podatkov (npr. Veliki podatki).
Primer baz podatkov SQL: MySQL, Oracle, MS-SQL, SQLite.Primeri baz podatkov NoSQL: MongoDB, Apache CouchDB, Redis, HBase.

SQL proti varnosti NoSQL

Predvsem je nujno poznati pomen varnosti zbirk podatkov. Da bi baza podatkov shranila informacije na varen način, mora zagotoviti zaupnost, celovitost in razpoložljivost, kar je skupno znano kot CIA.

Zaupnost pomeni, da lahko do podatkov dostopajo samo pooblaščeni uporabniki ali sistemi, integriteta je natančnost in skladnost podatkov v njihovi življenjski dobi, razpoložljivost pa pomeni, da morajo biti podatki na voljo, kadar koli so potrebni.

Večina relacijskih ali podatkovnih baz SQL, ki temeljijo na podjetju Oracle in MSSQL imajo vanje vgrajene močne varnostne funkcije. Spoštujejo lastnosti ACID, ki zagotavljajo varne in zanesljive transakcije baz podatkov.

RDBMS ima tudi funkcije, kot so varnost na podlagi vlog, nadzor dostopa z dovoljenji na ravni uporabnika, šifrirana sporočila, podpora za nadzor dostopa do vrstic in stolpcev itd. Vendar pa te varnostne funkcije potrebujejo znatno licenčnino in vplivajo na hitrost dostopa do podatkov .

kako ustvariti niz nizov v javi -

Za aplikacijo, ki obdeluje ogromno nestrukturiranih podatkov, ne moremo uporabljati samo baz podatkov, ki temeljijo na SQL. Na primer , Spletna mesta za družabna omrežja. Te aplikacije imajo dve glavni zahtevi, to je razširljivost in razpoložljivost. To zahtevo izpolnjujejo podatkovne baze NoSQL.

Vendar varnost podatkovnih baz NoSQL ni tako zanesljiva kot varnost relacijskih baz podatkov. NoSQL ne upošteva strogo lastnosti ACID. Tista v NoSQL je znana kot lastnosti BASE (v osnovi na voljo, mehko stanje, sčasoma skladno).

Namesto da bi bili po vsaki transakciji dosledni, je tukaj v redu, da je baza podatkov sčasoma v konsistentnem stanju. Mogoče ni tako, da boste trenutne podatke vedno videli v zbirkah podatkov NoSQL. Podatke morda vidite na zadnji posneti posnetek in sočasna transakcija lahko moti drug drugega.

Ta pogoj za dirko je tveganje, ki ga nalagajo baze podatkov NoSQL.

Za razliko od podatkovnih baz SQL imajo baze podatkov NoSQL zelo malo vgrajenih varnostnih funkcij, da omogočajo hitrejši dostop do podatkov. Manjkajo jim lastnosti zaupnosti in integritete. Ker nimajo fiksne in natančno definirane sheme, ne morete ločiti dovoljenj.

Ker torej baze podatkov NoSQL na koncu ne nudijo močnih varnostnih funkcij, se boste morali zanesti na varnostne značilnosti aplikacije, ki dostopa do podatkov. Podatkovne baze NoSQL so lažja tarča varnostnih napadov v primerjavi z relacijskimi bazami podatkov.

Nadaljnje branje=> Kako preizkusiti in preprečiti napade vbrizgavanja SQL

Kdaj uporabiti NoSQL?

Spodaj so primeri uporabe, kjer bi raje uporabljali zbirke podatkov NoSQL:

  • Za obdelavo ogromnega števila strukturiranih, polstrukturiranih in nestrukturiranih podatkov.
  • Kjer je treba slediti sodobnim praksam razvoja programske opreme, kot je Agile Scrum, in če potrebujete prototipe ali hitre aplikacije.
  • Če imate raje objektno usmerjeno programiranje.
  • Če vaša relacijska baza podatkov ni dovolj sposobna, da bi se po sprejemljivi ceni povečala na vaš promet.
  • Če želite imeti učinkovito, obsežno arhitekturo namesto drage in monolitne arhitekture.
  • Če imate lokalne podatkovne transakcije, ki niso nujno zelo trajne.
  • Če greste s podatki brez sheme in želite vključiti nova polja brez kakršne koli slovesnosti.
  • Ko je vaša prednost enostavna razširljivost in razpoložljivost.

Kdaj se izogniti NoSQL?

Spodaj je navedenih nekaj napotkov, ki vas bodo vodili kdaj se izogniti NoSQL.

  • Če morate izvajati zapleteno in dinamično poizvedovanje in poročanje, se izogibajte uporabi NoSQL, saj ima omejeno funkcionalnost poizvedb. Za takšne zahteve raje izberite samo SQL.
  • NoSQL tudi nima sposobnosti za izvajanje dinamičnih operacij. Ne more jamčiti lastnosti kisline. V takih primerih, kot so finančne transakcije itd., Lahko uporabite zbirke podatkov SQL.
  • Izogibajte se tudi NoSQL, če vaša aplikacija potrebuje prilagodljivost med izvajanjem.
  • Če je doslednost nujna in če obsega podatkov ne bo prišlo do obsežnih sprememb, je boljša možnost uporaba zbirke podatkov SQL.

Upoštevati je treba tudi, da zbirke podatkov NoSQL ne bodo podpirale jezika strukturiranih poizvedb. Jezik poizvedb se lahko razlikuje od baze podatkov do baze podatkov.

Prednosti in slabosti vsakega

Spodaj so navedeni različni prednosti in slabosti SQL ter NoSQL.

Pros za SQL:

  • Zelo je primeren za relacijske baze podatkov.
  • Ima vnaprej določeno shemo, ki je v veliko primerih koristna.
  • Tu lahko v veliki meri uporabimo normalizacijo, zato pomaga tudi pri odstranjevanju odvečnosti in boljšem organiziranju podatkov.
  • Transakcije v podatkovnih bazah SQL so skladne s standardom ACID, kar zagotavlja varnost in stabilnost.
  • Sledi natančno določenim standardom, kot sta ISI in ANSI, ki so sprejeti po vsem svetu.
  • Brez kode.
  • Neverjetna hitrost pri pridobivanju zapisov baze podatkov z veliko lahkoto.
  • Uporablja en standardiziran jezik, tj. SQL v različnih RDBMS.

Proti SQL:

  • Proces povezovanja je zapleten.
  • Ker je SQL objekt, zaseda prostor.
  • Ravnanje z velikimi podatki je zelo drago, saj boste morali povečati strojno opremo za skaliranje.
  • Ko spustite tabelo, pogled postane neaktiven.

NoSQL profesionalci:

  • Sposoben obdelave velikih podatkov.
  • Ker je brez shem in brez tabel, ponuja visoko stopnjo prilagodljivosti s podatkovnimi modeli.
  • Je poceni baza podatkov in odprtokodne zbirke podatkov NoSQL nudijo zelo dostopne rešitve za mala podjetja.
  • Enostavnejša in poceni razširljivost. Za skaliranje vam ni treba povečati strojne opreme. V bazen morate dodati le še strežnike, saj NoSQL ne vsebuje shem in temelji na porazdeljenih sistemih.
  • Podrobno modeliranje baze podatkov tukaj ni potrebno. Tako prihranite čas in trud.

NoSQL Proti:

  • Prednosti NoSQL so za ceno sproščujočih lastnosti kisline. NoSQL ponuja le morebitno doslednost.
  • Sorazmerno manjša podpora skupnosti.
  • Manjka standardizacije, za razliko od SQL, ki med migracijo povzroča nekaj težav.
  • Interoperabilnost je zaskrbljujoča tudi v primeru podatkovnih baz NoSQL.

Zaključek

Razliko med SQL in NoSQL smo podrobno spoznali tukaj. Izbira baze podatkov bo odvisna od vaših želja, poslovnih zahtev, obsega in raznolikosti podatkov.

Podatkovne zbirke NoSQL dandanes dobivajo veliko popularnost zaradi svoje sposobnosti integracije velikih podatkov, nizke cene, enostavne razširljivosti in odprtokodnih funkcij. Vendar je to še vedno razmeroma mlada tehnologija in za razliko od SQL nima standardizacije. Tudi pri NoSQL skrbi pomanjkanje ACID.

Upam, da bi ta članek neizmerno razpršil vaše znanje o konceptu SQL in NoSQL.

Priporočeno branje

^