Meni

Metoda sortiranja () MongoDB () s primeri

  • Glavni
  • Drugo
  • Metoda sortiranja () MongoDB () s primeri

mongodb sort method with examples

Preizkusite Naš Instrument Za Odpravo Težav

Podroben vpogled v spremembo poizvedbe v MongoDB z uporabo funkcije Sort ().

kako dodati v niz nizov

Kazalec in njegove metode v MongoDB so bile podrobno razložene v naši prejšnji vadnici v tem Serija usposabljanja MongoDB .

V tej vadnici si bomo podrobneje ogledali Metoda razvrščanja v MongoDB.

Metoda razvrščanja se uporablja za prednostno razvrščanje dokumentov ali urejanje njihovega naročila v zbirki mongo. Z enostavnimi besedami metoda razvrščanja razvrsti vse dokumente, ki ustrezajo določenim merilom, in vrne rezultate.

9. SPREMINJANJE POizvedb v MONGODB

Kot veste, se zapis vrne v obliki kazalke in na kazalcu se uporabi metoda razvrščanja. Ko torej kombiniramo metodo razvrščanja s kazalko, nam vrne dokumente v določenem vrstnem redu.

Metoda razvrščanja ima samo en parameter, v katerem moramo predati polje in njihovo vrednost. Parametri se posredujejo v obliki zapisa JSON {Polje: Vrednost} znotraj oklepajev metode razvrščanja. Lahko tudi prenesemo več polj in vrednosti, da razvrstimo zapise na njih.

Kaj se boste naučili:

Naraščajoče in padajoče Razvrsti

Ta metoda nam omogoča razvrščanje dokumentov v naraščajočem in padajočem vrstnem redu. Če kot parameter polja za razvrščanje prenesemo »1«, bo to razvrstilo dokumente v naraščajočem vrstnem redu. Če kot parameter polja prenesemo »-1«, bo vrnilo vse zapise v padajočem vrstnem redu.

Sintaksa

db.collection.find().sort({field:order})

Koda

db.staff.find().sort({staff_id:1}) db.staff.find().sort({staff_id:-1})

Slika 1: V školjki Mongo

Naraščajoče in padajoče Razvrsti v lupini Mongo

Slika 2: V Robo 3T

Naraščajoče in padajoče Razvrsti v robotu 3t

Razvrstimo lahko tudi več polj hkrati. Ta scenarij lahko opazujete s pomočjo naslednje kode.

Sintaksa

db.collection.find().sort({field:order, field:order })

Omejitve razvrščanja

Mongo DB razvrsti vse zapise v navideznem pomnilniku in obstaja pogoj, ki se uporabi za nabor podatkov. Pogoj je, da morajo biti zapisi manjši od 32 megabajtov. Razvrščanje se včasih ne izvaja zaradi velike porabe pomnilnika.

napredna vprašanja za sql intervju in pdf

Recimo, če imate veliko skupino dokumentov, ki imajo več kot 32 MB pomnilnika, potem ne bo izvedel nobenega razvrščanja.

Namesto tega bo vrnil napako, ki postane vzrok za odpravo te poizvedbe. Če želite optimizirati to situacijo, lahko uporabite kombinacijo omejitev in razvrščanje skupaj ali pa uporabite pravilno indeksiranje.

Omejevanje rezultatov razvrščanja

Za zbiranje omejenega in razvrščenega zapisa lahko uporabimo metodo razvrščanja skupaj z metodo limit. Na ta način lahko optimiziramo operacije poizvedb v Mongo DB in povečamo hitrost skupaj s porabo pomnilnika.

Za optimizacijo poizvedb lahko uporabimo tudi algoritem za razvrščanje top-k. V tem algoritmu bo poizvedba samodejno odstranjena, kadar zapisi porabijo več kot 32 MB pomnilnika.

Zaključek

Način razvrščanja nam pomaga razporediti zapis v določenem vrstnem redu. Dokumente lahko dobimo v naraščajočem in padajočem vrstnem redu. Na različnih področjih lahko uporabimo tudi večkratno naročanje s pomočjo metode razvrščanja.

Pri abecednih vrednostih polja se sortiranje uporabi po abecednem vrstnem redu skozi '1' in '-1'. Tako kot bo ena uredila vse zapise od A do Ž, negativna pa od Z do A.

Spremljajte našo prihajajočo vadnico, če želite izvedeti več o MongoDB Performance !!

PREV Vadnica | NASLEDNJA Vadnica

Priporočeno branje

^