10 najboljših orodij in programske opreme za maskiranje podatkov v letu 2021

10 best data masking tools

Seznam in primerjava najboljših odprtokodnih brezplačnih orodij za maskiranje podatkov, ki so na voljo na trgu:

Maskiranje podatkov je postopek, ki se uporablja za skrivanje podatkov.

V maskiranju podatkov so dejanski podatki maskirani z naključnimi znaki. Zaupne podatke ščiti pred tistimi, ki nimajo dovoljenja za njihov vpogled.

Glavni namen prikrivanja podatkov je zaščititi zapletene in zasebne podatke v razmerah, ko so podatki lahko nekomu opazni brez njegovega dovoljenja.

Kaj se boste naučili:

• Zakaj maskirati podatke?
  • Kako poteka maskiranje podatkov?
  • Značilnosti orodij za podatkovne maske
  • Katera so najboljša orodja za maskiranje podatkov?
• Seznam najboljših orodij za maskiranje podatkov
  • Vrhunska primerjava programske opreme za maskiranje podatkov
  • # 1) DATPROF - poenostavljeni testni podatki
  • # 2) IRI FieldShield
  • # 3) Natančno odkrivanje in maskiranje podatkov
  • # 4) IRI DarkShield
  • # 5) IRI CellShield EE
  • # 6) Oracle Data Masking and Subsetting
  • # 7) Delphix
  • # 8) Informatica trajno maskiranje podatkov
  • # 9) Maskiranje podatkov Microsoft SQL Server
  • # 10) Zasebnost podatkov IBM InfoSphere Optim
  • # 11) CA Test Data Manager
  • # 12) Zasebnost podatkov o preizkusu računalniške programske opreme
  • # 13) Maskiranje podatkov NextLabs
  • # 14) Tiho-tiho
  • Dodatna orodja za maskiranje podatkov
• Zaključek
  • Priporočeno branje

Zakaj maskirati podatke?

Prikrivanje podatkov ščiti podatke, ki omogočajo osebno prepoznavo, ali druge zaupne informacije organizacije.

Zavaruje postopek prenosa datotek z enega mesta na drugega. Prav tako pomaga zagotoviti razvoj programov, testiranje ali CRM aplikacije. Uporabnikom omogoča dostop do lažnih podatkov za namene testiranja ali usposabljanja.

Kako poteka maskiranje podatkov?

Maskiranje podatkov je mogoče statično ali dinamično.

Da bi dosegli prikrivanje podatkov, je nujno ustvariti kopijo baze podatkov, ki se ujema z izvirno. Maskiranje podatkov ščiti zasebne podatke v realnem času. Ko je poizvedba usmerjena v bazo podatkov, se zapisi nadomestijo z navideznimi podatki, nato pa se zanjo ustrezno uporabijo postopki maskiranja.

Maskiranje statičnih podatkov

Dinamično maskiranje podatkov

(slika vir )

Značilnosti orodij za podatkovne maske

Spodaj so navedene različne funkcije teh orodij:

• Postopki maskiranja predstavljajo podatke na zahtevo.
• Zakon o zasebnosti podatkov pomaga slediti skladnosti.
• Na voljo so pravila brez kodiranja.
• Dostop do podatkov, shranjenih v različnih zbirkah podatkov.
• Natančni, a namišljeni podatki so na voljo za testiranje.
• Pretvorba šifriranja, ki ohranja obliko.

Katera so najboljša orodja za maskiranje podatkov?

Orodja za maskiranje podatkov ščitijo orodja, ki preprečujejo kakršno koli zlorabo zapletenih informacij.

Orodja za maskiranje podatkov odpravljajo zapletene podatke z lažnimi podatki. Uporabljajo se lahko med razvojem ali preskušanjem programov, kadar končni uporabnik vnese podatke.

V tem članku smo obravnavali seznam orodij, ki bodo preprečila zlorabo podatkov. To so najpogostejša in najpogostejša orodja za prikrivanje podatkov za mala, velika in srednje velika podjetja.

(slika vir )

Seznam najboljših orodij za maskiranje podatkov

Spodaj omenjena najbolj priljubljena orodja za maskiranje podatkov, ki so na voljo na trgu.

Vrhunska primerjava programske opreme za maskiranje podatkov

Raziskujmo !!

# 1) DATPROF - poenostavljeni testni podatki

PODATKOV ponuja pameten način prikrivanja in ustvarjanja podatkov za testiranje baze podatkov. Ima patentiran algoritem za podnastavitev baze podatkov na zelo preprost in preizkušen način.

Programska oprema je sposobna obvladati zapletene podatkovne odnose z enostavnim vmesnikom. Ima zares pameten način, da začasno obide vse sprožilce, omejitve in indekse, zato je najučinkovitejše orodje na trgu.

Lastnosti:

• Dosledno v več aplikacijah in zbirkah podatkov.
• Podpora za datoteke XML in CSV.
• Vgrajeni sintetični generatorji podatkov.
• Revizija HTML / poročanje GDPR.
• Preizkusite avtomatizacijo podatkov z API-jem REST.
• Spletni portal za enostavno zagotavljanje.

Prednosti:

• Visoka zmogljivost pri velikih naborih podatkov.
• Na voljo je brezplačna preizkusna različica.
• Enostavna namestitev in uporaba.
• Izvorna podpora za vse večje relacijske baze podatkov.

Slabosti:

• Samo angleška dokumentacija.
• Na voljo samo za Windows.

# 2) GOFieldShield

IRI je ameriški ISV, ustanovljen leta 1978, ki je najbolj znan po hitri transformaciji podatkov CoSort, prikrivanju podatkov FieldShield / DarkShield / CellShield in ponudbi za generiranje in upravljanje podatkov RowGen. IRI jih tudi združuje in združuje odkrivanje, integracijo, migracijo, upravljanje in analitiko podatkov v veliki platformi za upravljanje podatkov, imenovani Voracity.

IRI FieldShield je priljubljen na trgu za maskiranje podatkov in testiranje podatkovnih baz zaradi visoke hitrosti, nizkih stroškov, funkcij skladnosti in nabora podprtih virov podatkov. Združljiv je z drugimi prikrivanjem, testiranjem, ETL, kakovostjo podatkov in analitičnimi opravili IRI v Eclipse, orodjih SIEM in metapodatkih platforme erwin.

Lastnosti:

• Profiliranje, odkrivanje (iskanje) in klasifikacija podatkov iz več virov.
• Širok nabor maskirnih funkcij (vključno s FPE) za odstranitev identitete in anonimizacijo osebnih podatkov.
• Zagotavlja referenčno integriteto v scenarijih shem in več datotek DB / datotek.
• Vgrajene sledi za točkovanje in revizijo ponovnega prepoznavanja tveganj za GDPR, HIPAA, PCI DSS itd.

Prednosti:

• Visoka zmogljivost brez potrebe po osrednjem strežniku.
• Preprosti metapodatki in več možnosti grafičnega oblikovanja opravil.
• Deluje s podnastavitvami DB, sintezo, preoblikovanjem, selitvijo in opravili ETL v Voracity ter vodilnim kloniranjem DB, upravljanjem šifrirnih ključev, portali TDM in okolji SIEM.
• Hitra podpora in ugodna cena (zlasti glede na IBM, Oracle, Informatica).

Slabosti:

• Samo podpora za strukturirane podatke 1NF; DarkShield, potreben za BLOB-ove itd.
• Brezplačni IRI Workbench IDE je debel odjemalski uporabniški vmesnik Eclipse (ni spletni).
• DDM zahteva klic API-ja FieldShield ali možnost proxy strežnika premium.

Cenitev: Brezplačna preizkusna različica in POC pomoč. Nizki petmestni stroški za večno uporabo ali brezplačno v IRI Voracity.

# 3) Natančno odkrivanje in maskiranje podatkov

najboljša storitev brezplačnih konferenčnih klicev 2020

Točne Rešitev Data Discovery in Data Masking ali ADM omogoča odkrivanje in prikrivanje kritičnih občutljivih podatkov, hkrati pa zagotavlja, da lastnosti in polja podatkov ostanejo nedotaknjene v poljubnem številu virov.

Data Discovery omogoča učinkovito identifikacijo občutljivih podatkov, ki temeljijo na vnaprej konfiguriranih filtrih za skladnost, ki jih je mogoče urejati, ali na uporabniško določenih iskalnih izrazih. Ugotovitve Data Discovery lahko izkoristite v konfiguraciji Data Masking ali pa jih določite sami.

Po obdelavi s postopkom maskiranja bodo podatki še vedno videti resnični, vendar bodo postali izmišljeni. Zakriti podatki bodo prav tako ostali dosledni v vseh virih.

Prikrivanje proizvodnih podatkov za neproizvodno okolje bo zmanjšalo tveganje za ogrožanje podatkov, hkrati pa pomagalo izpolnjevati regulativne zahteve.

Lastnosti:

• Odkrivanje podatkov - Omogoča učinkovito identifikacijo občutljivih podatkov, ki morajo izpolnjevati regulativne standarde skladnosti, kot so GDPR, PCI-DSS, HIPAA, GLBA, OSFI / PIPEDA in FERPA.
• Mask Link Technology - Sposobnost doslednega in večkratnega prikrivanja izvornih podatkov na isto vrednost (tj. Smith bo vedno prikrit Jonesu) v več zbirkah podatkov.
• Več virov podatkov in ciljev - Podatke je mogoče premakniti iz katere koli glavne vrste vira v katero koli glavno vrsto cilja, kot so Oracle, DB2, MySQL in SQLServer (npr. Podatke je mogoče premakniti iz ploščate datoteke v bazo podatkov Oracle).
• Podpora za API - V svoj cevovod za obdelavo podatkov vključite maskiranje podatkov.

Prednosti:

• Uporabniku prijazen, nastavljiv vmesnik.
• Stroškovno učinkovita rešitev s preglednimi modeli oblikovanja cen.
• Hitro izvede prikrivanje konfiguracij z vgrajenim zaslonom napredovanja.

Slabosti:

• Groovy skript za prilagoditev vedenja aplikacije zahteva nekaj znanja programiranja.
• Trenutno ni na voljo v drugih jezikih, kot so angleščina, francoščina, španščina in nemščina.

Cenitev: Na voljo so štirje paketi, odvisno od potreb kupcev. Za več podrobnosti se obrnite na njih.

# 4) IRI DarkShield

IRI DarkShield bo odkril in odstranil občutljive podatke v več virih 'temnih podatkov' hkrati. Uporabite grafični uporabniški vmesnik DarkShield v programu Eclipse za razvrščanje, iskanje in prikrivanje osebnih podatkov, ki so 'skriti' v besedilu proste oblike in stolpcih C / BLOB DB, zapletenih datotekah JSON, XML, EDI in spletnih / aplikacijah, dokumentih Microsoft in PDF, slikah, Zbirke NoSQL DB itd. (Lokalno ali v oblaku).

API DarkShield RPC za klice aplikacij in spletnih storitev izpostavlja enako funkcijo iskanja in maske z neomejeno prilagodljivostjo virov podatkov in orkestracije opravil.

Lastnosti:

• Vgrajena klasifikacija podatkov in hkratna sposobnost iskanja, maskiranja in poročanja.
• Več načinov iskanja in prikrivanja funkcij, vključno z mehkim ujemanjem in NER.
• Funkcija izbrisa zakonov GDPR (in podobnih) o pravici do pozabe.
• Integrira se z okolji SIEM / DOC in z več konvencijami zapisovanja dnevnika za revizijo.

Prednosti:

• Visoka hitrost, več virov, ni potrebe po maskiranju v oblaku ali kompromisnem nadzoru podatkov.
• Dosledna šifra zagotavlja referenčno integriteto v strukturiranih in nestrukturiranih podatkih.
• Skupna raba podatkovnih razredov, prikrivanja funkcij, mehanizma in grafičnega uporabniškega vmesnika za načrtovanje opravil s programom FieldShield.
• Preverjeno po vsem svetu, vendar še vedno dostopno (ali brezplačno z naročnino FieldShield v naročninah Voracity).

Slabosti:

• Morda bo treba prilagoditi samostojne in vdelane slikovne zmožnosti, ki jih omejuje OCR.
• API zahteva prilagojeno 'lepilno kodo' za vire v oblaku, DB in velike podatke.
• Možnosti cene se v mešanih virih podatkov in scenarijih primerov morda zdijo zapletene.

Cenitev: Brezplačna preizkusna različica in POC pomoč. Nizki 4-5-številčni stroški za večno uporabo ali brezplačno v IRI Voracity.

# 5) IRI CellShield EE

IRI CellShield EE - Enterprise Edition sistema IRI CellShield lahko poišče in nato odstrani občutljive podatke v enem ali stotinah Excelovih listov v lokalnem omrežju ali v Officeu 365 hkrati. CellShield EE lahko uporablja funkcije razvrščanja in odkrivanja podatkov v programu IRI Workbench ter enake funkcije šifriranja, psevdonimizacije in redakcije kot FieldShield ali DarkShield.

Iskanja po vzorcih in znotraj celic lahko izvajajo tudi na strani Excel, skupaj z izbiro obsega vrednosti (in formulo) točke in klika, maskiranjem celotnega lista in več listov.

Lastnosti:

• Širok nabor ergonomskih metod iskanja in maskiranja z osebnimi podatki.
• Podpira formule in večbajtne nabore znakov.
• Izkoristi podatkovne razrede, funkcije najvišjega prikrivanja in iskalne parametre DarkShield GUI.
• Grafikoni Excel inteligentno prikazujejo odkrite in prikrite podatke na več listih.

Prednosti:

• Visoko zmogljivo maskiranje zelo velikih in / ali več listov hkrati.
• Dosledna šifra zagotavlja referenčno integriteto v listih in drugih virih podatkov.
• Iskanje in prikrivanje rezultatov revizijskih stolpcev ter izvoz dnevnika v e-pošto, Splunk in Datadog.
• Dokumentirano v aplikaciji in na spletu. Preprosto nadgradljiva iz poceni Personal Edition.

Slabosti:

• Združljivo samo z MS Excel 2007 ali novejšim (ne z drugimi aplikacijami za liste).
• Podpora za Sharepoint in makro je še v razvoju.
• Brezplačna preskusna različica je samo za Enterprise Edition (EE) in ne poceni Personal Edition (PE).

Cenitev: Brezplačna preizkusna različica in POC pomoč. Nizki 4-5-številčni stroški za večno uporabo ali brezplačno v IRI Voracity.

# 6) Oracle Data Masking and Subsetting

Oracle Data Masking and Subsetting koristi odjemalcem zbirke podatkov za izboljšanje varnosti, pospešitev oddaje in znižanje cen informacijske tehnologije.

Pomaga pri odstranjevanju dvojnikov za testiranje podatkov, razvoj in druga dejanja z odstranjevanjem odvečnih podatkov in datotek. To orodje predlaga načrtovanje podatkov in uporablja opis maskiranja. Pridejo kodirane smernice za HIPAA, PCI DSS in PII.

Lastnosti:

• Samodejno odkrije zapletene podatke in njihove odnose.
• Knjižnica s širokim načrtom maskiranja in izboljšani modeli aplikacij.
• Revolucije popolnega maskiranja podatkov.
• Hitro, varno in izbrano.

Prednosti:

• Predlaga različne običaje za prikrivanje podatkov.
• Podpira tudi baze podatkov, ki niso oracle.
• Za tek potrebujete manj časa.

Slabosti :

• Visoki stroški.
• Manj zavarovano za razvojna in preizkusna okolja.

Cenitev: Kontakt za cene.

URL: Oracle Data Masking and Subsetting

# 7) Delphix

Delphix je hitro in varno orodje za prikrivanje podatkov za prikrivanje podatkov v celotnem podjetju. Pripravi kodirana pravila za HIPAA, PCI DSS in SOX.

Delphix Masking Engine je združen s platformo za virtualizacijo podatkov Delphix za shranjevanje in shranjevanje podatkov. DDM obstaja prek partnerskega podjetja s podjetjem HexaTier.

Lastnosti:

• Pokrivanje podatkov od konca do konca in ustvarjanje poročil za iste.
• Maskiranje V kombinaciji z virtualizacijo podatkov za napredovanje prenosa podatkov.
• Enostaven za uporabo, saj za prikrivanje podatkov ni potreben trening.
• Podatke nenehno seli po spletnih mestih, v krajih ali v oblaku.

Prednosti:

• Enostavno in pravočasno pridobivanje zapisov.
• Virtualizacija baz podatkov.
• Osveževanje podatkov je hitro.

Slabosti:

• Visoki stroški.
• Podatkovne baze SQL Server so počasne in omejene.
• Zanesljivo na stare protokole NFS.

Cenitev: Kontakt za cene.

URL: Delphix

# 8) Informatica trajno maskiranje podatkov

Informatica trajno maskiranje podatkov je dostopno orodje za prikrivanje podatkov, ki IT-organizaciji pomaga do dostopa do njihovih najbolj zapletenih podatkov in upravljanja z njimi.

Ponuja prilagodljivost, žilavost in celovitost podjetja velikemu obsegu baz podatkov. Z eno samo revizijsko sledjo ustvari zanesljivo pravilo za prikrivanje podatkov v celotni panogi. Omogoča sledenje dejanjem za zaščito občutljivih podatkov prek celotnih revizijskih dnevnikov in zapisov.

Lastnosti:

• Podpira robustno maskiranje podatkov.
• Ustvari in integrira postopek maskiranja z enega mesta.
• Funkcije za obdelavo velike količine baz podatkov.
• Ima široko povezljivost in prilagojeno podporo za aplikacije.

Prednosti:

• Z eno samo revizijsko sledjo zmanjša tveganje za prekinitev podatkov.
• Izboljša kakovost dogodkov za razvoj, testiranje in usposabljanje.
• Preprosta namestitev na delovnih postajah.

Slabosti: Treba je več delati na uporabniškem vmesniku.

Cenitev : Na voljo je 30-dnevno brezplačno preskusno obdobje.

URL: Informatica trajno maskiranje podatkov

# 9) Maskiranje podatkov Microsoft SQL Server

Dinamično maskiranje podatkov je nova varnostna funkcija, napovedana v SQL Server 2016, in nadzoruje uporabnike brez licence za dostop do zapletenih podatkov.

Je zelo enostavno, preprosto in zaščitno orodje, ki ga lahko ustvarite s poizvedbo T-SQL. Ta postopek varstva podatkov določa zapletene podatke skozi polje.

Lastnosti:

• Poenostavitev načrtovanja in kodiranja aplikacije z zaščito podatkov.
• Shranjenih podatkov v zbirki podatkov ne spremeni ali preoblikuje.
• Upravitelju podatkov omogoča, da izbere raven zapletenih podatkov, ki jih bo izpostavil z manjšim učinkom na aplikacijo.

Prednosti:

• Končnim operaterjem je prepovedano vizualizirati zapletene podatke.
• Ustvarjanje maske v polju stolpca se ne izogne ​​posodobitvam.
• Spremembe aplikacij niso nujne za branje podatkov.

Slabosti:

• Podatki so v celoti dostopni med poizvedovanjem po tabelah kot privilegiran uporabnik.
• Maskiranje je mogoče razkriti prek ukaza CAST z izvajanjem priložnostne poizvedbe.
• Maskiranja ni mogoče uporabiti za stolpce, kot so Šifrirano, FILESTREAM ali COLUMN_SET.

Cenitev: Brezplačna preskusna različica je na voljo 12 mesecev.

URL: Dinamično maskiranje podatkov

# 10) Zasebnost podatkov IBM InfoSphere Optim

Zasebnost podatkov IBM InfoSphere Optim predlaga preslikavo podatkov in uporablja poročilo o maskiranju z maskiranim sredstvom. Ima vnaprej določena poročila za PCI DSS in HIPAA.

Ponuja široke možnosti za učinkovito prikrivanje zapletenih podatkov v neproizvodnih okoljih. Za zaščito zasebnih podatkov bo to orodje nadomestilo občutljive informacije z resničnimi in popolnoma uporabnimi zakritimi podatki.

Lastnosti:

• Zakrijte zasebne podatke na zahtevo.
• Z zaklepanjem podatkov zmanjšajte tveganje.
• Pritrdite aplikacijo za zasebnost podatkov.
• Varno okolje za testiranje aplikacij.

Prednosti:

• Enostavno povzema podatke brez kodiranja.
• Napredna funkcija maskiranja podatkov.
• Pametne sposobnosti filtriranja.

Slabosti:

• Treba je delati na uporabniškem vmesniku.
• Kompleksna arhitektura.

Cenitev: Kontakt za cene.

URL: Zasebnost podatkov IBM InfoSphere Optim

# 11) CA Test Data Manager

CA Test Data Manager pomaga pri težavah z zasebnostjo in skladnostjo podatkov, kot je to določeno s Splošno uredbo o varstvu podatkov GDPR in drugimi zakoni.

To orodje ponuja preslikavo podatkov, pretok podatkov in funkcionalno maskiranje. Ima univerzalno poročanje o datotekah in metapodatke. Ima strokovno znanje SDM za kompleksna in velika okolja z doslednimi bazami podatkov.

Lastnosti:

• Ustvari sintetične preskusne podatke za preskušanje podatkov.
• Ustvari prihodnje testne scenarije in nepričakovane rezultate.
• Shrani podatke za ponovno uporabo.
• Ustvari navidezne kopije testnih podatkov.

Prednosti:

• Za prikrivanje podatkov so na voljo različni filtri in predloge.
• Za dostop do produkcijskih podatkov ni potrebno dodatno dovoljenje.
• Zelo hitra orodja za prikrivanje podatkov.

Slabosti:

• Deluje samo v sistemu Windows.
• Kompleksen uporabniški vmesnik.
• Avtomatiziranje vsega ni enostavno.

Cenitev: Na voljo je brezplačna preizkusna različica.

URL: CA Test Data Manager

# 12) Zasebnost podatkov o preizkusu računalniške programske opreme

Zasebnost podatkov o preizkusu računalniške programske opreme pomaga pri kartiranju podatkov in splošnih poročil o prikrivanju.

To orodje večinoma deluje na glavni platformi in podpira hibridne ne-glavne nastavitve. Njihova rešitev ponuja Topaz za podatke podjetja za zanesljivost, zanesljivost in varnost.

Ima dva bistvena področja za izvajanje rešitev za zasebnost testnih podatkov za zaščito testnih podatkov, to je preprečevanje kršitev podatkov in spoštovanje zakonov o zasebnosti podatkov.

Lastnosti:

• Zmanjša težavo z brezkodnim maskiranjem.
• Dokonča normalizacijo podatkov v in iz maskiranja.
• Dinamična pravila o zasebnosti s kompleksnimi osnovnimi podatki o preskusu, kot so številke računov, številke kartic itd.
• Omogoča odkrivanje in prikrivanje podatkov znotraj večjega polja.

Prednosti:

• Enostaven za uporabo in hiter.
• Zavaruje testne podatke pred prelomi.
• Za preskusne podatke uporabite zasebnost testnih podatkov, da bodo bolj varni.

Slabosti:

• Kompleksen uporabniški vmesnik.

Cenitev: Kontakt za cene.

URL: Zasebnost podatkov o preizkusu računalniške programske opreme

# 13) Maskiranje podatkov NextLabs

Maskiranje podatkov NextLabs ponuja uveljavljeno programsko opremo, ki lahko ščiti podatke in zagotavlja skladnost med platformami.

Bistveni del prikrivanja podatkov NextLabs je njegova tehnologija dinamične avtorizacije z nadzorom dostopa na osnovi atributov. Zavaruje vse ključne poslovne podatke in aplikacije.

Lastnosti:

• Pomaga pri razvrščanju in razvrščanju podatkov.
• Spremlja pretok podatkov in njihovo uporabo.
• Preprečuje dostop do natančnih podatkov.
• Obvestila o tveganih dejanjih in nepravilnostih.

Prednosti:

• Lahko enostavno namestite na vsako delovno postajo.
• Izogiba se zlomi podatkov.
• Varnost podatkov prek CAD, PLM in e-pošte je dobra.

Slabosti:

• Težave z združljivostjo programske opreme s programsko opremo PLM.
• Za dobavitelje in prodajalce je izvedba včasih težka.

Cenitev: Za cene se obrnite nanje.

URL: Maskiranje podatkov NextLabs

# 14) Tiho-tiho

Tiho-tiho ščit pomaga pri prepoznavanju podatkov pred notranjim tveganjem.

Odstrani zapletene podatke obrata. Elementi Hush Hush so gotovi postopki, ki so izdelani za elemente, kot so kreditne kartice, naslovi, stiki itd.

Ta programska oprema za maskiranje podatkov prek API-ja odstrani podatke v mapah, zapisih, e-poštnih sporočilih itd. Kodo po meri lahko načrtujete in prilagodite.

Lastnosti:

• Manj časa in enostavna namestitev.
• Dopolnite, robustnost in traja manj časa za ustvarjanje delovnih tokov.
• Enostavna in robustna kombinacija v strežnik SQL, Biztalk itd.
• Dnevni red SSIS po meri za prikrivanje podatkov.

Prednosti:

• Pospešite razvoj.
• Brez krivulj učenja.
• Ustvarite podatke s samo ukazom »INSERT«.

Slabosti:

• V startupih je rast hitra, vendar se napredek v razvitih panogah upočasni.
• Omejen nadzor podatkov.

Cenitev: Lahko zahtevate brezplačno uporabo in se obrnete nanje za končne cene.

URL: Tiho-tiho

Dodatna orodja za maskiranje podatkov

# 15) HPE varni podatki

HPE varni podatki ponuja celovito metodo za zaščito podatkov organizacije. To orodje ščiti podatke do njihovega celotnega razvojnega cikla, ki ne sme razkrivati ​​podatkov v živo na tveganje.

Ima omogočene funkcije integritete baze podatkov in poročanje o skladnosti, kot so PCI, DSS, HIPPA itd. Tehnologija, ki jo podpira HPE, je DDM, tokenizacija itd.

URL: HPE varni podatki

# 16) Kamuflaža Imperva

Maskiranje maskirnih podatkov Imperva zmanjšuje tveganje za prekinitev podatkov z nadomestitvijo zapletenih podatkov z resničnimi podatki.

To orodje bo podprlo in potrdilo skladnost s pravili in mednarodnimi načrti. Ima zmožnosti poročanja in upravljanja s celovitostjo baze podatkov. Podpira SDM, DDM in ustvarja sintetične podatke.

URL : Maskiranje maskirnih podatkov Imperva

# 17) Net2000 - Data Masker Data Bee

Net2000 ponuja vsa orodja, ki pomagajo kodirati, spremeniti ali zapletati testne podatke.

Uspeva tveganju ponovne identifikacije zapletenih podatkov. Ima značilnost integritete baze podatkov. Podpira SDM in tehnologijo tokenizacije. Uporaben je za vse platforme, kot so Windows, Linux, Mac itd.

URL : Net2000 - Data Masker Data Bee

# 18) s takšno maskiranje

od ponuja najbolj vplivne rešitve za maskiranje in spremljanje. Ima vgrajeno prožnost, ki spreminja varnost podatkov glede na okolje.

Ima funkcije SDM, DDM in Tokenization. Ponuja preprečevanje izgube podatkov in možnosti zaščite baze podatkov. Podpira skoraj vse platforme, kot so Windows, Mac, oblak, Linux itd.

URL : Maskiranja podatkov

kako odprete datoteko jar

# 19) JumbleDB

JumbleDB je široko orodje za maskiranje podatkov, ki zajema kompleksne podatke v neproizvodnem okolju. JumbleDB prenaša hiter in pameten mehanizem za samodejno odkrivanje, ki temelji na predlogah, ki so na voljo.

Ima več različnih podpor za platforme med bazami podatkov. Zazna kompleksne podatke in njihovo razmerje med referenčno integriteto. Obveščajo se o nepravilnostih ali nihanjih podatkov.

URL: JumbleDB

Zaključek

V tem članku smo razpravljali o najboljših orodjih za maskiranje podatkov, ki so na voljo na trgu.

Zgoraj omenjena orodja so najbolj priljubljena in varna, njihove lastnosti in tehnologija pa so v skladu z industrijskimi zahtevami.

Ta orodja so na voljo brezplačno in imajo preprost uporabniški vmesnik ter enostavne namestitve. Glede na vaše potrebe lahko izberete katero koli orodje.

Iz naših raziskav lahko to ugotovimo PODATKOV in FieldShield so najboljše za velika, srednje velika in mala podjetja. Orodje za varovanje podatkov Informatica in zasebnost podatkov IBM Infosphere Optim so najboljše za Velika podjetja , Oracle Data Masking and Subsetting so najboljše za Med-velika podjetja in Delphix je dobro za Mala podjetja .

Priporočeno branje

• 10+ najboljših orodij za upravljanje podatkov za izpolnitev vaših podatkovnih potreb v letu 2021
• 14 najboljših orodij za upravljanje testnih podatkov v letu 2021
• Najboljša orodja za testiranje programske opreme 2021 (QA Test Automation Tools)
• 10 najboljših orodij za podatkovno informacijo v letu 2021 za odpravo programiranja
• 15 NAJBOLJŠIH orodij in programske opreme za vizualizacijo podatkov v letu 2021
• 10 najboljših orodij za generiranje testnih podatkov v letu 2021
• 10+ najboljših orodij za zbiranje podatkov s strategijami zbiranja podatkov
• 26 najboljših orodij, platform in prodajalcev za integracijo podatkov v letu 2021