Meni

10 najboljših orodij za podatkovno informacijo v letu 2021 za odpravo programiranja

  • Glavni
  • Drugo
  • 10 najboljših orodij za podatkovno informacijo v letu 2021 za odpravo programiranja

top 10 data science tools 2021 eliminate programming

Preizkusite Naš Instrument Za Odpravo Težav

Raziščite najboljša orodja za podatkovno znanost, ki so na voljo na trgu:

Data Science vključuje pridobivanje vrednosti iz podatkov. Gre predvsem za razumevanje podatkov in njihovo obdelavo, da se iz njih izvleče vrednost.

Data Scientist so strokovnjaki za podatke, ki lahko organizirajo in analizirajo ogromno količino podatkov.

Funkcije, ki jih izvajajo podatkovni znanstveniki, vključujejo prepoznavanje ustreznih vprašanj, zbiranje podatkov iz različnih virov podatkov, organizacijo podatkov, pretvorbo podatkov v rešitev in posredovanje teh ugotovitev za boljše poslovne odločitve.

Orodja za podatkovno znanost

Python in R sta med znanstveniki podatkov najbolj priljubljena jezika. Spodnja slika prikazuje graf priljubljenosti teh dveh jezikov.

Graf priljubljenosti podatkovne znanosti

Za razumevanje življenjskega cikla Data Science si oglejte spodnjo sliko.

Življenjski cikel znanosti znanosti

(slika vir )

Orodja za znanost o podatkih so lahko dve vrsti. Eno za tiste, ki imajo znanje o programiranju, in drugo za poslovne uporabnike. Orodja, ki so namenjena poslovnim uporabnikom, avtomatizirajo analizo.

= >> Kontaktiraj nas da predlagam seznam tukaj.

Kaj se boste naučili:

Seznam najboljših programskih orodij za podatkovno znanost

Raziščimo vrhunska orodja, ki jih uporabljajo znanstveniki za obdelavo podatkov. Razvrstitev plačljivih in brezplačnih orodij glede na priljubljenost in uspešnost.

Klasifikacija programske opreme za podatkovno znanost

Orodja za tiste, ki nimajo znanja programiranjaOrodja za programerje
NoSQL
Xplenty
Hitri rudarPython
Podatkovni robotR
TrifactaSonce
IBM Watson StudioOdbor
Amazon LexTensorFlow
Hadoop

# 1) Xplenty

Xplenty cene : Ima naročniški model oblikovanja cen. Ponuja 7-dnevno brezplačno preskusno različico.

Xplenty

Xplenty je integracija podatkov, ETL in platforma ELT, ki lahko združi vse vaše vire podatkov.

To je popoln komplet orodij za gradnjo podatkovnih cevovodov. Ta elastična in razširljiva platforma v oblaku lahko integrira, obdela in pripravi podatke za analitiko v oblaku. Ponuja rešitve za trženje, prodajo, podporo strankam in razvijalce.

Lastnosti:

  • Prodajna rešitev ima funkcije za razumevanje vaših strank, za obogatitev podatkov, centralizirano meritve in prodajna orodja ter za organizacijo CRM-ja.
  • Njegova rešitev za podporo strankam bo zagotovila celovit vpogled, vam pomagala pri boljših poslovnih odločitvah, prilagojene rešitve za podporo in funkcije samodejnega upsell-a in navzkrižne prodaje.
  • Trgovinska rešitev Xplenty vam bo pomagala zgraditi učinkovite, celovite kampanje in strategije.
  • Xplenty vsebuje funkcije preglednosti podatkov, enostavnih migracij in povezav s starejšimi sistemi.
=> Obiščite spletno mesto Xplenty

# 2) RapidMiner

Cena: Brezplačna preskusna različica je na voljo 30 dni. Cena RapidMiner Studio se začne pri 2500 USD na uporabnika / mesec. Cena strežnika RapidMiner se začne pri 15000 USD na leto. RapidMiner Radoop je brezplačen za enega uporabnika. Njegov načrt podjetja je 15000 USD na leto.

Hitri rudar

RapidMiner je orodje za celoten življenjski cikel napovednega modeliranja. Ima vse funkcije za pripravo podatkov, izdelavo modelov, preverjanje veljavnosti in uvajanje. Ponuja GUI za povezavo vnaprej določenih blokov.

Lastnosti:

  • RapidMiner Studio je namenjen pripravi podatkov, vizualizaciji in statističnemu modeliranju.
  • RapidMiner Server ponuja osrednja skladišča.
  • RapidMiner Radoop je namenjen izvajanju analitičnih funkcij za velike podatke.
  • RapidMiner Cloud je skladišče v oblaku.

Spletna stran: RapidMiner

# 3) Podatkovni robot

Cena: Za podrobne informacije o cenah se obrnite na podjetje.

Podatkovni robot

Data Robot je platforma za avtomatizirano strojno učenje. Uporabljajo ga lahko podatkovni znanstveniki, vodstveni delavci, programski inženirji in IT-strokovnjaki.

Lastnosti:

  • Omogoča enostaven postopek uvajanja.
  • Ima Python SDK in API-je.
  • Omogoča vzporedno obdelavo.
  • Optimizacija modelov.

Spletna stran: Podatkovni robot

j2ee vprašanja in odgovori za starejše razvijalce

# 4) Apache Hadoop

Cena: Na voljo je brezplačno.

Apache Hadoop

Apache Hadoop je odprtokodni okvir. Preprosti modeli programiranja, ustvarjeni z uporabo Apache Hadoop, lahko izvajajo porazdeljeno obdelavo velikih podatkovnih nizov v računalniških grozdih.

Lastnosti:

  • Je prilagodljiva platforma.
  • Napake je mogoče zaznati in obravnavati v aplikacijski plasti.
  • Ima veliko modulov, kot so Hadoop Common, HDFS, Hadoop Map Reduce, Hadoop Ozone in Hadoop YARN.

Spletna stran: Apache Hadoop

# 5) Trifacta

Cena: Trifacta ima tri cenovne načrte, to so Wrangler, Wrangler Pro in Wrangler Enterprise. Za paket Wrangler se lahko prijavite brezplačno. Če želite izvedeti več o podrobnostih o cenah za druga dva načrta, se boste morali obrniti na podjetje.

Trifacta

Trifacta ponuja tri izdelke za prepiranje in pripravo podatkov. Uporabljajo ga lahko posamezniki, skupine in organizacije.

Lastnosti:

  • Trifacta Wrangler vam bo pomagal pri raziskovanju, preoblikovanju, čiščenju in združevanju datotek na namizju.
  • Trifacta Wrangler Pro je napredna samopostrežna platforma za pripravo podatkov.
  • Trifacta Wrangler Enterprise je namenjena opolnomočenju analitične ekipe.

Spletna stran: Trifacta

# 6) Alteryx

Cena: Alteryx Designer je na voljo za 5195 USD na uporabnika na leto. Strežnik Alteryx stane 58500 USD na leto. Za oba načrta so na voljo dodatne zmogljivosti z doplačilom.

Alteryx

Alteryx ponuja platformo za odkrivanje, pripravo in analizo podatkov. Prav tako vam bo pomagal najti globlje vpoglede z uvajanjem in skupno rabo analitike.

Lastnosti:

  • Ponuja funkcije za odkrivanje podatkov in sodelovanje v celotni organizaciji.
  • Ima funkcije za pripravo in analizo modela.
  • Platforma vam omogoča centralno upravljanje uporabnikov, delovnih tokov in podatkovnih sredstev.
  • Omogočil vam bo vdelavo modelov R, Python in Alteryx v svoje procese.

Spletna stran: Oblikovalec Alteryx

# 7) KNIME

Cena: Na voljo je brezplačno.

KNIM

KNIME za znanstvenike podatkov jim bo pomagal pri kombiniranju orodij in vrst podatkov. Je odprtokodna platforma. Omogočila vam bo uporabo orodij po vaši izbiri in njihovo razširitev z dodatnimi zmožnostmi.

Lastnosti:

  • Zelo je uporaben za ponavljajoče se in dolgotrajne vidike.
  • Eksperimentira in se razširi na Apache Spark in Big data.
  • Deluje lahko s številnimi viri podatkov in različnimi vrstami platform.

Spletna stran: KNIM

# 8) Excel

Cena: Office 365 za osebno uporabo: 69,99 USD na leto, Office 365 Home: 99,99 USD na leto, Office Home & Student: 149,99 USD na leto. Office 365 Business stane 8,25 USD na uporabnika na mesec. Office 365 Business Premium znaša 12,50 USD na uporabnika na mesec. Office 365 Business Essentials znaša 5 USD na uporabnika na mesec.

Excel

Excel lahko uporabimo kot orodje za podatkovno znanost. Orodje je enostavno za uporabo za netehnične osebe. Dobro je za analizo podatkov.

Lastnosti:

  • Ima dobre lastnosti za organiziranje in povzemanje podatkov.
  • Omogočil vam bo razvrščanje in filtriranje podatkov.
  • Ima pogojno oblikovanje.

Spletna stran: Excel

# 9) Matlab

Cena: Matlab za posameznega uporabnika znaša 2150 USD za trajno licenco in 860 USD za letno licenco. Za ta načrt je na voljo brezplačna preskusna različica. Na voljo je tudi študentom in osebni uporabi.

Matlab

Matlab vam ponuja rešitev za analizo podatkov, razvoj algoritmov in ustvarjanje modelov. Uporablja se lahko za podatkovno analitiko in brezžične komunikacije.

Lastnosti:

  • Matlab ima interaktivne aplikacije, ki vam bodo pokazale delovanje različnih algoritmov na vaših podatkih.
  • Ima sposobnost skaliranja.
  • Matlabove algoritme je mogoče neposredno pretvoriti v kodo C / C ++, HDL in CUDA.

Spletna stran: Matlab

# 10) Java

Cena: prost

Java

Java je objektno usmerjen programski jezik. Sestavljeno kodo Java lahko zaženete na kateri koli platformi, ki jo podpira Java, ne da bi jo prevedli. Java je preprosta, objektno usmerjena, arhitekturno nevtralna, neodvisna od platforme, prenosna, večnitna in varna.

Lastnosti:

Kot značilnosti bomo videli, zakaj se Java uporablja za podatkovne vede:

  • Java ponuja veliko število orodij in knjižnic, ki so uporabne za strojno učenje in podatkovne vede.
  • Java 8 z Lambdas: S tem lahko razvijate velike projekte znanosti o podatkih.
  • Scala nudi podporo znanosti o podatkih.

Spletna stran: Java

# 11) Python

Cena: prost

Python

Python je programski jezik na visoki ravni in ponuja veliko standardno knjižnico. Ima značilnosti objektno usmerjenega, funkcionalnega, proceduralnega, dinamičnega tipa in samodejnega upravljanja pomnilnika.

Lastnosti:

  • Uporabljajo ga podatkovni znanstveniki, saj ponuja veliko uporabnih paketov, ki jih lahko brezplačno prenesete.
  • Python je razširljiv.
  • Ponuja brezplačne knjižnice za analizo podatkov.

Spletna stran: Python

Dodatna orodja za znanost o podatkih

# 12) R

R je programski jezik in se lahko uporablja na platformi UNIX, Windows in Mac OS.

Spletna stran: R Programiranje

# 13) SQL

Ta jezik, specifičen za to domeno, se uporablja za upravljanje podatkov iz RDBMS s pomočjo programiranja.

# 14) Tabela

Tabelo lahko uporabljajo tako posamezniki kot skupine in organizacije. Deluje lahko s katero koli bazo podatkov. Uporaba je enostavna zaradi funkcije povleci in spusti.

Spletna stran: Odbor

# 15) Obtok podatkov v oblaku

Cloud DataFlow je namenjen pretočni in serijski obdelavi podatkov. Je popolnoma vodena storitev. Podatke lahko preoblikuje in obogati v toku in paketnem načinu.

Spletna stran: Cloud DataFlow

# 16) Guvernerji

Kubernetes ponuja odprtokodno orodje. Uporablja se za avtomatizacijo uvajanja, spreminjanja in upravljanja vsebniških aplikacij.

Spletna stran: Guvernerji

Zaključek

RapidMiner je primeren za pridobivanje vrednosti iz vaših podatkov in za ustvarjanje modelov. Data Robot ponuja platformo, s katero lahko postanete podjetje, ki ga upravlja umetna inteligenca. Najbolje je za napovedno analitiko.

Trifacta lahko deluje s kompleksnimi podatkovnimi formati, kot so JSON, Avro, ORC in Parquet. Apache Hadoop je najboljši kot odprtokodna knjižnica programske opreme za delo z velikimi nabori podatkov.

KNIME je brezplačna in odprtokodna platforma za mešanje orodij in podatkovnih vrst. Excel je enostaven za uporabo za netehnične uporabnike. Python je priljubljen med znanstveniki za obdelavo podatkov zaradi svojih knjižnic.

Javo uporabljajo številne organizacije za razvoj podjetij. Zato je mogoče modele, napisane v R & Python, napisati v Javi, da se ujemajo z infrastrukturo organizacije.

Upam, da vam je bil všeč ta informativni članek o Data Science Tools.

= >> Kontaktiraj nas da predlagam seznam tukaj.

Priporočeno branje

^