Meni

15 najboljših brezplačnih orodij za pridobivanje podatkov: Najobsežnejši seznam

  • Glavni
  • Drugo
  • 15 najboljših brezplačnih orodij za pridobivanje podatkov: Najobsežnejši seznam

top 15 best free data mining tools

Preizkusite Naš Instrument Za Odpravo Težav

Izčrpen seznam najboljšihProgramska oprema in aplikacije za rudarjenje podatkov (znano tudi kot modeliranje podatkov ali analiza podatkov):

Podatkovno rudarjenje služi predvsem odkrivanju vzorcev med velikimi količinami podatkov in preoblikovanju podatkov v bolj izpopolnjene / uporabne informacije.

Ta tehnika uporablja posebne algoritme, statistične analize, sisteme umetne inteligence in baz podatkov. Njegov namen je pridobiti informacije iz ogromnih naborov podatkov in jih pretvoriti v razumljivo strukturo za prihodnjo uporabo.

Najboljša brezplačna orodja za pridobivanje podatkov

Poleg primarnih storitev nekateri sistemi za podatkovno rudarjenje ponujajo napredne funkcije, vključno s skladiščenjem podatkov in procesi KDD (odkrivanje znanja v zbirkah podatkov).

Podatkovno skladišče : Velik repozitorij predmetno usmerjenih, integriranih, časovno spremenljivih zbirk podatkov, ki se uporabljajo za vodenje odločitev vodstva.

KDD : Proces odkrivanja najbolj uporabnega znanja iz zbirke velikih podatkov.

Na trgu je na voljo veliko orodij za podatkovno rudarjenje, vendar izbira najboljšega ni preprosta. Pred naložbo v lastniško rešitev je treba upoštevati številne dejavnike.

Vsi sistemi za podatkovno rudarjenje informacije med seboj obdelujejo na različne načine, zato je postopek odločanja še težji. Da bi našim uporabnikom pomagali pri tem, smo spodaj našteli 15 najboljših orodij za rudarjenje podatkov, ki jih je treba upoštevati.

=> Kontaktiraj nas da predlagam seznam tukaj.

Kaj se boste naučili:

Seznam najbolj priljubljenih orodij in aplikacij za pridobivanje podatkov

Tu smo!

Tu smo primerjali seznam brezplačnih in komercialnih orodij za modeliranje podatkov.

# 1) Xplenty

Logotip Xplenty

Xplenty ponuja platformo s funkcionalnostmi za integracijo, obdelavo in pripravo podatkov za analitiko. Podjetja bodo lahko večino priložnosti, ki jih ponujajo veliki podatki, izkoristila s pomočjo Xplentyja in tudi tega, ne da bi vlagala v s tem povezano osebje, strojno opremo in programsko opremo. To je popoln komplet orodij za gradnjo podatkovnih cevovodov.

Z bogatim jezikom izražanja boste lahko izvajali zapletene funkcije priprave podatkov. Ima intuitiven vmesnik za izvajanje ETL, ELT ali razmnoževalne rešitve. Skozi mehanizem poteka dela boste lahko organizirali in razporedili cevovode.

  • Xplenty je platforma za integracijo podatkov za vse. Ponuja možnosti brez kode in nizko kodo.
  • Komponenta API bo zagotovila napredno prilagajanje in prilagodljivost.
  • Ima funkcije za prenos in preoblikovanje podatkov med bazami podatkov in skladišči podatkov.
  • Omogoča podporo prek e-pošte, klepeta, telefona in spletnega sestanka.

Razpoložljivost: Licenčna orodja.

=> Obiščite spletno mesto Xplenty

# 2) Rapid Miner

Logotip Rapid Miner

Razpoložljivost: Odprtokodno

Rapid Miner je eden najboljših sistemov napovedne analize, ki ga je razvilo podjetje z enakim imenom kot Rapid Miner. Napisano je v programskem jeziku JAVA. Zagotavlja integrirano okolje za globoko učenje, rudarjenje besedil, strojno učenje in napovedne analize.

Orodje se lahko uporablja za široko paleto aplikacij, vključno za poslovne aplikacije, komercialne aplikacije, usposabljanje, izobraževanje, raziskave, razvoj aplikacij, strojno učenje.

Rapid Miner strežnik ponuja tako v prostorih kot v javnih / zasebnih infrastrukturah v oblaku. Za svojo osnovo ima model odjemalec / strežnik. Rapid Miner ima okvirje, ki temeljijo na predlogah in omogočajo hitro dostavo z manjšim številom napak (kar je pogosto pričakovano pri ročnem pisanju kode).

Rapid Miner je sestavljen iz treh modulov, in sicer

  1. Rapid Miner Studio: Ta modul je namenjen oblikovanju poteka dela, izdelavi prototipov, validaciji itd.
  2. Rapid Miner Server: za upravljanje s prediktivnimi podatkovnimi modeli, ustvarjenimi v studiu
  3. Rapid Miner Radoop: za poenostavitev napovedne analize izvaja procese neposredno v gruči Hadoop.

Kliknite RapidMiner uradna spletna stran.

# 3) Oranžna

Oranžni logotip

Razpoložljivost: Odprtokodno

Orange je odlična programska oprema za strojno učenje in podatkovno rudarjenje. Najbolje pomaga pri vizualizaciji podatkov in je programska oprema, ki temelji na komponentah. Napisan je v računalniškem jeziku Python.

Ker gre za programsko opremo, ki temelji na komponentah, se komponente oranžne imenujejo 'pripomočki'. Ti pripomočki segajo od vizualizacije in predobdelave podatkov do ocene algoritmov in napovednega modeliranja.

Pripomočki ponujajo večje funkcionalnosti, kot je

  • Prikaz podatkovne tabele in omogočanje izbire funkcij
  • Branje podatkov
  • Usposabljanje napovedovalcev in primerjava učnih algoritmov
  • Vizualizacija podatkovnih elementov itd.

Poleg tega Orange prinaša bolj interaktivno in zabavno vibracijo v dolgočasna analitična orodja. Precej zanimivo je delovati.

Podatki, ki prihajajo v Orange, se hitro formatirajo v želeni vzorec in jih je mogoče enostavno premakniti, kjer je to potrebno, s preprostim premikanjem / premikanjem gradnikov. Uporabniki so nad oranžno precej očarani. Oranžna omogoča uporabnikom pametnejše odločitve v kratkem času s hitro primerjavo in analizo podatkov.

Kliknite Oranžna uradna spletna stran.

# 4) Set

Logotip Weka

Razpoložljivost: Brezplačna programska oprema

Waikato Environment je znana tudi kot programska oprema za strojno učenje, razvita pri Univerza Waikato na Novi Zelandiji. Najbolj primeren je za analizo podatkov in napovedno modeliranje. Vsebuje algoritme in orodja za vizualizacijo, ki podpirajo strojno učenje.

Weka ima GUI, ki omogoča enostaven dostop do vseh njegovih funkcij. Napisano je v programskem jeziku JAVA.

Weka podpira glavne naloge podatkovnega rudarjenja, vključno z rudarjenjem podatkov, obdelavo, vizualizacijo, regresijo itd. Deluje ob predpostavki, da so podatki na voljo v obliki ploščate datoteke.

Weka lahko zagotovi dostop do zbirk podatkov SQL prek povezljivosti baz podatkov in lahko nadalje obdeluje podatke / rezultate, ki jih vrne poizvedba.

Kliknite WEKA uradna spletna stran.

# 5) KNIME

Knime Logo

Razpoložljivost: Odprtokodno

KNIME je najboljša integracijska platforma za analizo podatkov in poročanje, ki jo je razvila KNIME.com AG. Deluje po konceptu modularnega cevovoda podatkov. KNIME je sestavni del različnih komponent strojnega učenja in podatkovnega rudarjenja, ki so vgrajene skupaj.

KNIME se pogosto uporablja za farmacevtske raziskave. Poleg tega se odlično obnese za analizo podatkov o strankah, analizo finančnih podatkov in poslovno inteligenco.

KNIME ima nekaj briljantnih funkcij, kot sta hitra uvedba in učinkovitost skaliranja. Uporabniki se KNIME spoznajo v precej krajšem času, napovedna analiza pa je dostopna tudi naivnim uporabnikom. KNIME uporablja sklop vozlišč za predhodno obdelavo podatkov za analitiko in vizualizacijo.

Kliknite KNIM uradna spletna stran.

# 6) Sisense

Logotip Sisense

Razpoložljivost: Licencirano

Sisense je izjemno uporabna in najprimernejša programska oprema za BI, ko gre za namene poročanja znotraj organizacije. Razvija ga istoimensko podjetje 'Sisense'. Ima izjemno zmogljivost za obdelavo in obdelavo podatkov za manjše / večje organizacije.

Omogoča kombiniranje podatkov iz različnih virov za oblikovanje skupnega skladišča in nadalje, dodela podatke za ustvarjanje bogatih poročil, ki jih delijo oddelki za poročanje.

Sisense je prejel nagrado za najboljšo programsko opremo BI leta 2016 in še vedno ima dober položaj.

Sisense ustvarja zelo vizualna poročila. Posebej je zasnovan za netehnične uporabnike. Omogoča povleci in spusti, pa tudi pripomočke.

Za ustvarjanje poročil v obliki tortnih diagramov, črtnih grafikonov, stolpčnih grafov itd. Lahko glede na namen organizacije izberete različne pripomočke. Poročila lahko podrobneje razčlenite s preprostim klikom za preverjanje podrobnosti in izčrpnih podatkov.

Kliknite Sisense uradna spletna stran.

# 7) SSDT (SQL Server Data Tools)

Razpoložljivost: Licencirano

SSDT je ​​univerzalni deklarativni model, ki širi vse faze razvoja baze podatkov v Visual Studio IDE. BIDS je bilo nekdanje okolje, ki ga je Microsoft razvil za analizo podatkov in zagotavljanje rešitev poslovne inteligence. Razvijalci uporabljajo SSDT transakcije - oblikovalsko zmožnost SQL, da gradijo, vzdržujejo, odpravljajo napake in refaktorirajo baze podatkov.

Uporabnik lahko neposredno sodeluje z bazo podatkov ali pa neposredno s povezano bazo podatkov, s čimer zagotavlja prostore ali zunaj njih.

Uporabniki lahko uporabljajo orodja Visual Studio za razvoj podatkovnih baz, kot so IntelliSense, orodja za navigacijo po kodi in programsko podporo prek C #, visual basic itd. SSDT zagotavlja Oblikovalec tabel za ustvarjanje novih tabel in urejanje tabel v neposrednih zbirkah podatkov in povezanih bazah podatkov.

Izhajajoč iz osnove BIDS, ki ni bila združljiva z Visual Studio2010, je SSDT BI nastal in je nadomestil BIDS.

Kliknite SSDT uradna spletna stran.

# 8) Apache Mahout

Logotip Apache Mahout

Razpoložljivost: Odprtokodno

Apache Mahout je projekt, ki ga je razvil Fundacija Apache ki služi primarnemu namenu ustvarjanja algoritmov strojnega učenja. Osredotoča se predvsem na združevanje podatkov, razvrščanje in filtriranje v sodelovanju.

Mahout je napisan v jeziku JAVA in vključuje knjižnice JAVA za izvajanje matematičnih operacij, kot so linearna algebra in statistika. Mahout nenehno raste, saj algoritmi, implementirani znotraj Apache Mahout, nenehno rastejo. Algoritmi Mahout so implementirali raven nad Hadoop s preslikavo / zmanjševanjem predlog.

Za ključ ima Mahout naslednje glavne značilnosti

  • Razširljivo programsko okolje
  • Vnaprej izdelani algoritmi
  • Matematično eksperimentalno okolje
  • GPU izračuna za izboljšanje zmogljivosti.

Kliknite Mahout uradna spletna stran.

# 9) Oracle Data Mining

Logotip Oracle Data Mining

Razpoložljivost: Lastniška licenca

Programska oprema za podatkovno rudarjenje Oracle Advance Analytics, ki je del Oracle Advance Analytics, ponuja odlične algoritme za podatkovno rudarjenje za klasifikacijo podatkov, napovedovanje, regresijo in specializirano analitiko, ki analitikom omogoča analizo vpogledov, boljše napovedi, ciljanje na najboljše stranke, prepoznavanje možnosti navzkrižne prodaje in odkrivanje prevar.

Algoritmi, zasnovani znotraj ODM, izkoriščajo potencialne prednosti baze podatkov Oracle. Funkcija podatkovnega rudarjenja SQL lahko izkoplje podatke iz tabel, pogledov in shem baze podatkov.

GUI Oracle Data Miner je razširjena različica Oracle SQL Developer. Uporabnikom omogoča neposreden 'povleci in spusti' podatke znotraj baze podatkov, s čimer daje boljši vpogled.

Kliknite Oracle Data Mining uradna spletna stran.

# 10) Ropotuljica

Razpoložljivost: Odprtokodno

Rattle je orodje za podatkovno rudarjenje, ki temelji na GUI in uporablja programski jezik R stats. Rattle izpostavlja statistično moč R z zagotavljanjem pomembnih funkcij za rudarjenje podatkov. Čeprav ima Rattle obsežen in dobro razvit uporabniški vmesnik, ima vgrajen zavihek dnevniške kode, ki ustvarja podvojene kode za katero koli dejavnost, ki se zgodi v GUI.

Nabor podatkov, ki ga ustvari Rattle, si lahko ogledate in uredite. Rattle ponuja dodatno možnost za pregled kode, njeno uporabo za številne namene in razširitev kode brez omejitev.

Kliknite Ropotuljica uradna spletna stran.

# 11) DataMelt

Logotip Data Melt

Razpoložljivost: Odprtokodno

DataMelt, znan tudi kot DMelt, je računalniško in vizualizacijsko okolje, ki zagotavlja interaktivni okvir za analizo in vizualizacijo podatkov. Zasnovan je predvsem za inženirje, znanstvenike in študente.

kako zgraditi java projekt v mrku

DMelt je napisan v jeziku JAVA in je pripomoček za več platform. Lahko deluje v katerem koli operacijskem sistemu, ki je združljiv z JVM (Java Virtual Machine).

Vsebuje znanstvene in matematične knjižnice.

Znanstvene knjižnice: Za risanje 2D / 3D ploskev.

Matematične knjižnice: Za generiranje naključnih števil, prilagajanje krivulj, algoritme itd.

DataMelt se lahko uporablja za analizo velikih količin podatkov, podatkovno rudarjenje in statistično analizo. Veliko se uporablja pri analizi finančnih trgov, naravoslovja in tehnike.

Kliknite DataMelt uradna spletna stran.

# 12) IBM Cognos

Logotip IBM Cognos

Razpoložljivost: Lastniška licenca

IBM Cognos BI je IBM-ov paket obveščevalnih podatkov za poročanje in analizo podatkov, kartiranje rezultatov itd. Sestavljen je iz podkomponent, ki ustrezajo posebnim organizacijskim zahtevam Cognos Connection, Query Studio, Report Studio, Analysis Studio, Event studio & Workspace Advance.

  • Povezava Cognos: Spletni portal za zbiranje in povzemanje podatkov v preglednici / poročilih.
  • Query Studio: Vsebuje poizvedbe za formatiranje podatkov in ustvarjanje diagramov.
  • Studio za poročanje: Za ustvarjanje poročil o upravljanju.
  • Studio za analizo: Če želite obdelati velike količine podatkov, razumejte in prepoznajte trende.
  • Event Studio: Obvestilni modul za sinhronizacijo z dogodki.
  • Napreden delovni prostor: Uporabniku prijazen vmesnik za ustvarjanje osebnih in uporabniku prijaznih dokumentov.

Kliknite Cognos uradna spletna stran.

# 13) IBM SPSS Modeler

Logotip IBM SPSS Modeler

Razpoložljivost: Lastniška licenca

IBM SPSS je programska oprema v lasti IBM ki se uporablja za podatkovno rudarjenje in analitiko besedila za izdelavo napovednih modelov. Prvotno ga je izdelala družba SPSS Inc., kasneje pa IBM.

SPSS Modeler ima vizualni vmesnik, ki uporabnikom omogoča delo z algoritmi za podatkovno rudarjenje brez potrebe po programiranju. Odpravlja nepotrebne zapletenosti med pretvorbo podatkov in olajša uporabo napovednih modelov.

IBM SPSS je na voljo v dveh izdajah glede na funkcije

  • IBM SPSS Modeler Professional
  • IBM SPSS Modeler Premium - vsebuje dodatne funkcije analitike besedila, analitike entitet itd.

Kliknite SPSS Modeler uradna spletna stran.

# 14) SAS Data Mining

Logotip rudarjenja podatkov SAS

Razpoložljivost: Lastniška licenca

Sistem za statistično analizo (SAS) je izdelek SAS Institute, razvit za analitiko in upravljanje podatkov. SAS lahko pridobiva podatke, jih spreminja, upravlja podatke iz različnih virov in izvaja statistične analize. Ponuja grafični uporabniški vmesnik za netehnične uporabnike.

SAS rudar podatkov uporabnikom omogoča analizo velikih podatkov in natančen vpogled v pravočasno odločanje. SAS ima zelo razširljivo arhitekturo obdelave pomnilnika. Primeren je za podatkovno rudarjenje, besedilo in optimizacijo.

Kliknite SAS uradna spletna stran.

# 15) Teradata

Logotip Teradata

Razpoložljivost: Licencirano

Teradata se pogosto imenuje baza podatkov Teradata. To je poslovno skladišče podatkov, ki vsebuje orodja za upravljanje podatkov skupaj s programsko opremo za rudarjenje podatkov. Uporablja se lahko za poslovno analitiko.

Teradata se uporablja za vpogled v podatke o podjetjih, kot so prodaja, umestitev izdelkov, želje strank itd., Prav tako lahko razlikuje med 'vročimi' in 'hladnimi' podatki, kar pomeni, da manj pogosto uporabljene podatke shrani v odsek za počasno shranjevanje.

Teradata deluje na arhitekturi „ničesar ne deli“, saj ima svoja strežniška vozlišča lastno sposobnost pomnilnika in obdelave.

Kliknite Teradata uradna spletna stran.

# 16) Deska

Logotip plošče

Razpoložljivost: Lastniška licenca

Board se pogosto imenuje komplet orodij Board. Je programska oprema za poslovno inteligenco, analitiko in upravljanje uspešnosti podjetja. Je najbolj primerno orodje za podjetja, ki želijo izboljšati odločanje. Board zbira podatke iz vseh virov in jih poenostavlja, da ustvari poročila v želeni obliki.

Board ima najbolj privlačen in celovit vmesnik med vso programsko opremo BI v industriji. Odbor ponuja zmogljivosti za izvajanje večdimenzionalne analize, nadzor poteka dela in sledenje načrtovanju uspešnosti.

Kliknite Odbor uradna spletna stran.

# 17) Dundas BI

Logotip Dundas

Razpoložljivost: Licencirano

Dundas je še eno odlično orodje za nadzorno ploščo, poročanje in analizo podatkov. Dundas je s svojimi hitrimi integracijami in hitrimi vpogledi zelo zanesljiv. Ponuja neomejene vzorce preoblikovanja podatkov s privlačnimi tabelami, grafikoni in grafi.

Dundas BI ponuja fantastično lastnost dostopnosti podatkov iz številnih naprav z zaščito dokumentov brez vrzeli.

Dundas BI podatke postavi v natančno določene strukture na poseben način, da uporabniku olajša obdelavo. Sestavljajo relacijske metode, ki olajšajo večdimenzionalno analizo in se osredotočajo na poslovno kritične zadeve. Ker ustvarja zanesljiva poročila, tako zmanjšuje stroške in odpravlja zahteve po drugi dodatni programski opremi.

Kliknite Dundas BI uradna spletna stran.

Poleg zgoraj omenjenih 15 najboljših orodij je še nekaj drugih orodij, ki so se zelo dobro znašla na lestvici in so najboljši kandidati, ki jih je treba omeniti skupaj s top 15.

Dodatna orodja

# 18) Intetsoft

Intetsoft je analitična nadzorna plošča in orodje za poročanje, ki omogoča iterativni razvoj podatkovnih poročil / pogledov in ustvarja popolna poročila s slikovnimi pikami.

Kliknite IntetSoft uradna spletna stran.

# 19) JEZIK

KEEL pomeni pridobivanje znanja, ki temelji na evolucijskem učenju. Je orodje JAVA za izvajanje različnih nalog odkrivanja podatkov. Temelji na GUI.

Kliknite JEZIK uradna spletna stran.

# 20) R Pridobivanje podatkov

R je brezplačno programsko okolje za izvajanje statističnega računalništva in grafike. Veliko se uporablja v akademskih krogih, raziskavah, inženiringu in industriji.

Kliknite R DataMining uradna spletna stran.

# 21) H2O

H2O je še ena odlična odprtokodna programska oprema za analizo velikih podatkov. Uporablja se za analizo podatkov na podatkih v aplikacijskih sistemih za računalništvo v oblaku.

Kliknite H2O uradna spletna stran.

# 22) Qlik Sense

Qlik Sense je BI sistem s čudovitim vmesnikom, ki je uporabniku očaran. Vanj so vključene tudi napredne funkcije. Omogoča integracijo podatkov z združevanjem več virov podatkov in izvedbo analize na njih.

Kliknite Kliknite Sense uradna spletna stran.

# 23) Birst

Birst je spletna rešitev za BI, ki povezuje različne ekipe, ki sodelujejo pri sprejemanju utemeljenih odločitev. Decentraliziranim uporabnikom zagotavlja centralizirano okolje za razširitev podatkovnega modela, ne da bi tvegali upravljanje podatkov.

Kliknite Birst uradna spletna stran.

# 24) ELKI

Odprtokodna programska oprema, ki se osredotoča na raziskave algoritmov in analizo grozdov. ELKI je napisan v jeziku JAVA. Ponuja veliko zbirko algoritmov, ki omogočajo enostavno oceno.

Kliknite ELKI uradna spletna stran.

# 25) SPMF

SPMF, specializiran za rudarjenje vzorcev, je odprtokodna knjižnica za rudarjenje podatkov. Zapisano je v JAVA.

Vsebuje algoritme za podatkovno rudarjenje, ki se enostavno integrirajo z drugo programsko opremo Java.

Kliknite SPMF uradna spletna stran.

# 26) GraphLab

GraphLab je visoko zmogljiva računalniška programska oprema na osnovi grafov, napisana v jeziku C ++. Uporablja se za izvajanje številnih nalog rudarjenja podatkov.

Kliknite GraphLab uradna spletna stran.

# 27) Kladivo

Mallet je primerno orodje za obdelavo naravnega jezika, skupinsko analizo, klasifikacijo in pridobivanje podatkov. Ali gre za odprtokodno programsko opremo, ki temelji na JAVA.

Kliknite Kladivo uradna spletna stran.

# 28) Alteryx

Alteryx je platforma za zbiranje, izboljšanje in analizo podatkov. Ponuja orodja za povleci in spusti za izdelavo analitičnih delovnih tokov.

Kliknite Alteryx uradna spletna stran.

# 29) Mlpy

Mlpy pomeni python za strojno učenje. Zagotavlja široke metode strojnega učenja za težave in si prizadeva najti razumno rešitev. Gre za programsko opremo z več platformami in odprtokodno programsko opremo. Deluje s Pythonom.

Kliknite Mlpy uradna spletna stran.

Zaključek

Preden se končno odloči, katero orodje za podatkovno rudarjenje bo kupil, bi se moral poglobiti v poslovne zahteve. Vprašanja, na primer, ali orodje ustreza vedenju strank?

Ali prispeva k večji učinkovitosti? Ali je v skladu s sistemom in upravljanjem? Bo prinesel nekaj dodane vrednosti, ki še ni bila doživeta? Dobro bi ga bilo treba pretehtati in po iskanju ustreznih odgovorov na vsa ta vprašanja bi moral uporabnik nadaljevati z odločitvijo.

kako dodati element v matriko

Mislite, da smo zamudili katero od vaših najljubših orodij?

=> Kontaktiraj nas da predlagam seznam tukaj.

Priporočeno branje

^