top 15 big data tools 2021
Seznam in primerjava najboljših odprtokodnih orodij in tehnik za velike podatke za analizo podatkov:
Kot vsi vemo, so podatki v današnjem IT svetu vse. Poleg tega se ti podatki vsak dan množijo z večkratniki.
Prej smo govorili o kilobajtih in megabajtih. Dandanes pa govorimo o terabajtih.
Podatki so nesmiselni, dokler se ne spremenijo v koristne informacije in znanje, ki lahko vodstvu pomagajo pri odločanju. V ta namen imamo na trgu na voljo več vrhunskih programov za velike podatke. Ta programska oprema pomaga pri shranjevanju, analiziranju, poročanju in veliko več s podatki.
Raziskujmo najboljše in najbolj uporabne analitika velikih podatkov orodja.
= >> Kontaktiraj nas da predlagam seznam tukaj.Kaj se boste naučili:
15 najboljših orodij za velike podatke za analizo podatkov
Spodaj je navedenih nekaj najboljših odprtokodnih orodij in nekaj plačljivih komercialnih orodij, ki imajo na voljo brezplačno preskusno različico.
Podrobno raziščimo vsako orodje !!
# 1) Xplenty
Xplenty je platforma za integracijo, obdelavo in pripravo podatkov za analitiko v oblaku. Združila bo vse vaše vire podatkov. Njegov intuitiven grafični vmesnik vam bo pomagal pri uvajanju ETL, ELT ali rešitve kopiranja.
Xplenty je popoln komplet orodij za gradnjo podatkovnih cevovodov z zmogljivostmi z nizko kodo in brez kode. Ima rešitve za trženje, prodajo, podporo in razvijalce.
Xplenty vam bo pomagal kar najbolje izkoristiti svoje podatke, ne da bi vlagali v strojno opremo, programsko opremo ali povezano osebje. Xplenty nudi podporo prek e-pošte, klepetov, telefona in spletnega sestanka.
Prednosti:
- Xplenty je elastična in razširljiva oblačna platforma.
- Dobili boste takojšnjo povezljivost z različnimi shrambami podatkov in bogat nabor komponent za pretvorbo podatkov, ki so na voljo.
- Z uporabo bogatega jezika izražanja Xplenty boste lahko izvajali zapletene funkcije priprave podatkov.
- Ponuja komponento API za napredno prilagajanje in prilagodljivost.
Slabosti:
- Na voljo je le možnost letnega obračunavanja. Ne omogoča mesečne naročnine.
Cenitev: Za podrobnosti o cenah lahko dobite ponudbo. Ima naročniški model oblikovanja cen. Platformo lahko brezplačno preizkusite 7 dni.
=> Obiščite spletno mesto Xplenty# 2) Apache Hadoop
Apache Hadoop je programska oprema, ki se uporablja za gručasti datotečni sistem in obdelavo velikih podatkov. Podatkovne nize velikih podatkov obdeluje s pomočjo programskega modela MapReduce.
Hadoop je odprtokodni okvir, ki je napisan v Javi in zagotavlja podporo med različnimi platformami.
Brez dvoma je to vrhunsko orodje za velike podatke. Dejansko več kot polovica podjetij iz Fortune 50 uporablja Hadoop. Nekateri odVelika imena vključujejo spletne storitve Amazon, Hortonworks, IBM, Intel, Microsoft, Facebook itd.
Prednosti :
- Glavna moč Hadoopa je HDFS (Hadoop Distributed File System), ki lahko v isti datotečni sistem shrani vse vrste podatkov - video, slike, JSON, XML in navadno besedilo.
- Zelo uporabno za raziskovalne in razvojne namene.
- Omogoča hiter dostop do podatkov.
- Zelo razširljivo
- Zelo dostopna storitev, ki počiva na gruči računalnikov
Slabosti :
- Včasih se težave s prostorom na disku lahko soočijo zaradi 3-kratne presežke podatkov.
- V / I operacije bi lahko optimizirali za boljše delovanje.
Cenitev: Ta programska oprema je brezplačna za uporabo pod licenco Apache.
Kliknite tukaj za pomikanje do spletnega mesta Apache Hadoop.
# 3) CDH (Distribucija Cloudera za Hadoop)
Cilj CDH je uvajanje te tehnologije v podjetniškem razredu. Je popolnoma odprta koda in ima brezplačno distribucijo platforme, ki vključuje Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Impala in še veliko več.
Omogoča vam zbiranje, obdelavo, upravljanje, upravljanje, odkrivanje, modeliranje in distribucijo neomejenih podatkov.
Prednosti :
- Celovita distribucija
- Cloudera Manager zelo dobro upravlja gručo Hadoop.
- Enostavna izvedba.
- Manj zapleteno dajanje.
- Visoka varnost in upravljanje
Slabosti :
- Nekaj zapletenih funkcij uporabniškega vmesnika, kot so grafikoni v storitvi CM.
- Več priporočenih pristopov za namestitev zveni zmedeno.
Vendar je cena licenciranja na vozlišče precej draga.
Cenitev: CDH je brezplačna različica programske opreme Cloudera. Če pa vas zanima stroški grozda Hadoop, znašajo stroški na vozlišče med 1000 in 2000 USD na terabajt.
Kliknite tukaj za pomikanje do spletnega mesta CDH.
# 4) Kasandra
Apache Cassandra je brezplačna in odprtokodna distribuirana baza podatkovnih baz podatkov NoSQL, ki je zasnovana za upravljanje ogromnih količin podatkov, razpršenih po številnih blagovnih strežnikih in zagotavlja visoko razpoložljivost. Za interakcijo z bazo podatkov uporablja CQL (Cassandra Structure Language).
Nekatera odmevna podjetja, ki uporabljajo Cassandro, vključujejo Accenture, American Express, Facebook, General Electric, Honeywell, Yahoo itd.
Prednosti :
- Nobena točka okvare.
- Zelo hitro obdeluje velike podatke.
- Dnevniško strukturirano shranjevanje
- Avtomatizirano kopiranje
- Linearna razširljivost
- Preprosta arhitektura obroča
Slabosti :
- Zahteva nekaj dodatnih naporov pri odpravljanju težav in vzdrževanju.
- Grozdenje bi lahko izboljšali.
- Funkcija zaklepanja na ravni vrstice ni na voljo.
Cenitev: To orodje je brezplačno.
Kliknite tukaj da se pomaknete do spletnega mesta Cassandra.
# 5) Knime
KNIME pomeni Konstanz Information Miner, ki je odprtokodno orodje za poročanje v podjetju,integracija, raziskave, CRM, podatkovno rudarjenje, podatkovna analitika, besedilo in poslovna inteligenca. Podpira operacijske sisteme Linux, OS X in Windows.
Lahko ga obravnavamo kot dobro alternativo SAS.Nekatera najboljša podjetja, ki uporabljajo Knime, vključujejo Comcast, Johnson & Johnson, Canadian Tire itd.
Prednosti:
- Preproste ETL operacije
- Zelo dobro se integrira z drugimi tehnologijami in jeziki.
- Nabor bogatih algoritmov.
- Zelo uporabni in organizirani poteki dela.
- Avtomatizira veliko ročnega dela.
- Brez težav s stabilnostjo.
- Enostavna nastavitev.
Slabosti:
- Zmogljivost obdelave podatkov je mogoče izboljšati.
- Zaseda skoraj celoten RAM.
- Lahko bi dovolil integracijo z grafičnimi bazami podatkov.
Cenitev: Knime platforma je brezplačna. Vendar ponujajo druge komercialne izdelke, ki razširjajo zmogljivosti analitične platforme Knime.
Kliknite tukaj za obisk spletnega mesta KNIME.
predvajalnik swf datotek ni nameščen bliskovni objekt shockwave
# 6) Datawrapper
Datawrapper je odprtokodna platforma za vizualizacijo podatkov, ki svojim uporabnikom pomaga, da zelo hitro ustvarijo preproste, natančne in vdelane grafikone.
Njegove glavne stranke so redakcije, ki so razširjene po vsem svetu. Nekatera imena vključujejo The Times, Fortune, Mother Jones, Bloomberg, Twitter itd.
Prednosti:
- Naprava prijazna. Zelo dobro deluje na vseh vrstah naprav - mobilnih, tabličnih ali namiznih.
- Popolnoma odziven
- Hitro
- Interaktivno
- Prinaša vse lestvice na enem mestu.
- Odlične možnosti prilagajanja in izvoza.
- Zahteva nič kodiranja.
Slabosti: Omejene barvne palete
Cenitev: Ponuja brezplačne storitve in prilagodljive plačljive možnosti, kot je navedeno spodaj.
- En uporabnik, občasna uporaba: 10K
- En uporabnik, dnevna uporaba: 29 € / mesec
- Za profesionalno ekipo: 129 € / mesec
- Prilagojena različica: 279 € / mesec
- Podjetniška različica: 879 € +
Kliknite tukaj za pomikanje do spletnega mesta Datawrapper.
# 7) MongoDB
MongoDB je NoSQL, dokumentno usmerjena baza podatkov, napisana v C, C ++ in JavaScript. Je brezplačno za uporabo in je odprtokodno orodje, ki podpira več operacijskih sistemov, vključno z Windows Vista (in novejšimi različicami), OS X (10.7 in novejšimi različicami), Linuxom, Solarisom in FreeBSD.
Njegove glavne značilnosti vključujejo združevanje, poizvedbe Adhoc, uporablja format BSON, ostrenje, indeksiranje, kopiranje, izvajanje javascripta na strežniški strani, brez sheme, omejeno zbirko, storitev upravljanja MongoDB (MMS), uravnoteženje obremenitve in shranjevanje datotek.
Nekatere večje stranke, ki uporabljajo MongoDB, vključujejo Facebook, eBay, MetLife, Google itd.
Prednosti:
- Enostaven za učenje.
- Ponuja podporo za več tehnologij in platform.
- Brez kolcanja pri namestitvi in vzdrževanju.
- Zanesljiv in poceni.
Slabosti:
- Omejena analitika.
- Počasi za nekatere primere uporabe.
Cenitev: MongoDB-jeve SMB in različice za podjetja so plačljive, cene pa so na voljo na zahtevo.
Kliknite tukaj da se pomaknete na spletno mesto MongoDB.
# 8) Lumify
Lumify je brezplačno in odprtokodno orodje za fuzijo / integracijo velikih podatkov, analitiko in vizualizacijo.
Njegove primarne funkcije vključujejo iskanje po celotnem besedilu, vizualizacije 2D in 3D grafov, samodejne postavitve, analizo povezav med grafičnimi entitetami, integracijo s sistemi za preslikavo, geoprostorsko analizo, večpredstavnostno analizo, sodelovanje v realnem času prek nabora projektov ali delovnih prostorov.
Prednosti:
- Prilagodljivo
- Varno
- Podpira namenska razvojna ekipa s polnim delovnim časom.
- Podpira okolje v oblaku. Dobro deluje z Amazonovim AWS.
Cenitev: To orodje je brezplačno.
Kliknite tukaj za pomikanje do spletnega mesta Lumify.
# 9) HPCC
HPCC pomeni H igh- P erformance C omputing C lesk. To je popolna rešitev za velike podatke v zelo razširljivi superračunalniški platformi. HPCC se imenuje tudi DAS ( Podatki TO nalitiki S nadračunalnik). To orodje je razvil LexisNexis Risk Solutions.
To orodje je napisano v jeziku C ++ in podatkovno usmerjen programski jezik pozna kot ECL (Enterprise Control Language). Temelji na Thor arhitekturi, ki podpira paralelizem podatkov, paralelnost cevovodov in paralelnost sistema. Je odprtokodno orodje in je dober nadomestek za Hadoop in nekatere druge platforme za velike podatke.
Prednosti:
- Arhitektura temelji na blagovnih računskih grozdih, ki zagotavljajo visoko zmogljivost.
- Vzporedna obdelava podatkov.
- Hiter, zmogljiv in zelo prilagodljiv.
- Podpira visoko zmogljive spletne aplikacije za poizvedbe.
- Stroškovno učinkovito in celovito.
Cenitev: To orodje je brezplačno.
Kliknite tukaj da se pomaknete na spletno mesto HPCC.
# 10) Nevihta
Apache Storm je večplastna, porazdeljena obdelava tokov in realnočasovni računski okvir, odporen na napake. Je brezplačen in odprtokoden. Razvijalci nevihte vključujejo Backtype in Twitter. Zapisano je v Clojure in Java.
Njegova arhitektura temelji na prilagojenih izlivih in vijakih za opis virov informacij in manipulacij, da se omogoči serijska, porazdeljena obdelava neomejenih tokov podatkov.
Med mnogimi so nekatere znane organizacije, ki uporabljajo Apache Storm, Groupon, Yahoo, Alibaba in The Weather Channel.
Prednosti:
- Zanesljivo v obsegu.
- Zelo hitro in odporno na napake.
- Zagotavlja obdelavo podatkov.
- Ima več primerov uporabe - analitika v realnem času, obdelava dnevnikov, ETL (Extract-Transform-Load), neprekinjeno računanje, porazdeljeni RPC, strojno učenje.
Slabosti:
- Težko se je učiti in uporabljati.
- Težave pri odpravljanju napak.
- Uporaba Native Schedulerja in Nimbusa postane ozka grla.
Cenitev: To orodje je brezplačno.
Kliknite tukaj za navigacijo do spletnega mesta Apache Storm.
# 11) Apache SAMOA
SAMOA pomeni Scalable Advanced Massive Online Analysis. Je odprtokodna platforma za rudarjenje velikih tokov podatkov in strojno učenje.
Omogoča vam, da ustvarite algoritme porazdeljenega pretočnega strojnega učenja (ML) in jih zaženete na več DSPE (mehanizmi za obdelavo porazdeljenih tokov). Najbližja alternativa Apache SAMOA je orodje BigML.
Prednosti:
- Preprosto in zabavno za uporabo.
- Hitro in razširljivo.
- Resnično pretakanje v realnem času.
- Napišite arhitekturo Once Run Anywhere (WORA).
Cenitev: To orodje je brezplačno.
Kliknite tukaj za navigacijo do spletnega mesta SAMOA.
# 12) Talend
Izdelki Talend za integracijo velikih podatkov vključujejo:
- Odprti studio za velike podatke: Na voljo je pod brezplačno in odprtokodno licenco. Njegove komponente in priključki so Hadoop in NoSQL. Zagotavlja samo podporo skupnosti.
- Platforma za velike podatke: prihaja z uporabniško licenco za naročnino. Njegove komponente in priključki so MapReduce in Spark. Ponuja podporo po spletu, e-pošti in telefonu.
- Real-time platforma za velike podatke: Na voljo je pod uporabniško licenco za naročnino. Njegove komponente in konektorji vključujejo pretakanje Spark, strojno učenje in IoT. Ponuja podporo po spletu, e-pošti in telefonu.
Prednosti:
- Poenostavlja ETL in ELT za velike podatke.
- Doseči hitrost in obseg iskre.
- Pospeši vaš premik v realnem času.
- Obdeluje več virov podatkov.
- Ponuja številne priključke pod eno streho, kar vam bo omogočilo, da prilagodite rešitev glede na vaše potrebe.
Slabosti:
- Podpora Skupnosti bi lahko bila boljša.
- Lahko ima izboljšan in enostaven za uporabo vmesnik
- Težko je dodati komponento po meri v paleto.
Cenitev: Open studio za velike podatke je brezplačen. Za ostale izdelke ponuja prilagodljive stroške, ki temeljijo na naročnini. V povprečju vas lahko stane povprečno 50.000 USD za 5 uporabnikov na leto. Končni stroški pa bodo odvisni od števila uporabnikov in izdaje.
Vsak izdelek ima na voljo brezplačno preskusno različico.
Kliknite tukaj za pomikanje do spletnega mesta Talend.
# 13) Rapidminer
Rapidminer je medplatformno orodje, ki ponuja integrirano okolje za podatkovno znanost, strojno učenje in napovedno analitiko. Na voljo je pod različnimi licencami, ki ponujajo majhne, srednje in velike lastniške izdaje ter brezplačno izdajo, ki omogoča 1 logični procesor in do 10.000 podatkovnih vrstic.
Organizacije, kot so Hitachi, BMW, Samsung, Airbus itd., Uporabljajo RapidMiner.
Prednosti:
- Odprtokodno jedro Java.
- Priročnost orodij in algoritmov za podatkovno tehnologijo.
- Objekt neobveznega GUI.
- Dobro se integrira z API-ji in oblakom.
- Vrhunska storitev za stranke in tehnična podpora.
Slabosti: Izboljšati je treba spletne podatkovne storitve.
kako inicializirati statično spremenljivko v
Cenitev: Komercialna cena Rapidminerja se začne pri 2.500 USD.
Majhna podjetniška izdaja vas bo stala 2.500 USD na leto. Izdaja za srednje velika podjetja vas bo stala 5000 USD na leto. Velika izdaja za podjetja vas bo stala 10.000 USD na leto. Na spletnem mestu poiščite popolne informacije o cenah.
Kliknite tukaj za navigacijo do spletnega mesta Rapidminer.
# 14) Qubole
Podatkovna storitev Qubole je neodvisna in vseobsegajoča platforma za velike podatke, ki sama upravlja, se uči in optimizira od vaše uporabe. To omogoča podatkovni skupini, da se namesto na upravljanje platforme osredotoči na poslovne rezultate.
Med številnimi znanimi imeni, ki uporabljajo Qubole, so glasbena skupina Warner, Adobe in Gannett.Najbližji konkurent Qubole je Revulytics.
Prednosti:
- Hitrejši čas za vrednotenje.
- Večja prilagodljivost in obseg.
- Optimizirana poraba
- Okrepljeno sprejemanje analitike velikih podatkov.
- Enostaven za uporabo.
- Odpravlja zaklepanje prodajalcev in tehnologije.
- Na voljo v vseh regijah AWS po vsem svetu.
Cenitev: Qubole je pod lastniško licenco, ki ponuja poslovno in poslovno izdajo. Poslovna izdaja je brezplačno in podpira do 5 uporabnikov .
The izdaja za podjetja temelji na naročnini in se plačuje. Primeren je za velike organizacije z več uporabniki in primeri uporabe. Njena cena se začne od 199 USD na mesec . Če želite izvedeti več o cenah za izdajo Enterprise, se morate obrniti na skupino Qubole.
Kliknite tukaj da se pomaknete na spletno mesto Qubole.
# 15) Tabela
Tableau je programska rešitev za poslovno inteligenco in analitiko, ki predstavlja različne integrirane izdelke, ki največjim svetovnim organizacijam pomagajo pri vizualizaciji in razumevanju njihovih podatkov.
Programska oprema vsebuje tri glavne izdelke, to so Tableau Desktop (za analitika), Tableau Server (za podjetje) in Tableau Online (v oblak). Tableau Reader in Tableau Public sta še dva nedavno dodana izdelka.
Tableau je zmožen obdelati vse velikosti podatkov, do njega lahko preprosto pridete tako za tehnično kot netehnično bazo strank, v realnem času pa vam prilagodi nadzorne plošče. Je odlično orodje za vizualizacijo in raziskovanje podatkov.
Med številnimi znanimi imeni, ki uporabljajo Tableau, so Verizon Communications, ZS Associates in Grant Thornton.Najbližje nadomestno orodje Tableau je iskalnik.
Prednosti:
- Velika prilagodljivost pri ustvarjanju želene vrste vizualizacij (v primerjavi s konkurenčnimi izdelki).
- Zmogljivosti tega orodja za mešanje podatkov so neverjetne.
- Ponuja šopek pametnih funkcij in je glede na svojo hitrost britka.
- Pripravljena podpora za povezavo z večino baz podatkov.
- Poizvedbe po podatkih brez kode.
- Mobilne, interaktivne in skupne nadzorne plošče.
Slabosti:
- Kontrole oblikovanja bi lahko izboljšali.
- Lahko ima vgrajeno orodje za uvajanje in selitev med različnimi strežniki in okolji tabele.
Cenitev: Tableau ponuja različne izdaje za namizje, strežnike in splet. Njegova cena začne se od 35 USD / mesec . Vsaka izdaja ima na voljo brezplačno preskusno različico.
Oglejmo si stroške posamezne izdaje:
- Osebna izdaja Tableau Desktop: 35 USD / uporabnik / mesec (obračuna se vsako leto).
- Izdaja Tableau Desktop Professional: 70 USD / uporabnik / mesec (obračuna se vsako leto).
- Prostori v strežniku Tableau ali javni oblak: 35 USD / uporabnik / mesec (obračuna se vsako leto).
- Popolno gostovanje na spletnem mestu Tableau: 42 USD / uporabnik / mesec (zaračuna se vsako leto).
Kliknite tukaj za pomikanje do spletnega mesta Tableau.
# 16) R
R je eden najobsežnejših paketov statistične analize. Je odprtokodno, brezplačno, večparadigmno in dinamično programsko okolje. Napisano je v programskih jezikih C, Fortran in R.
Široko ga uporabljajo statistiki in rudarji podatkov. Primeri uporabe so analiza podatkov, manipulacija s podatki, izračun in grafični prikaz.
Prednosti:
- Največja prednost R-ja je prostranost paketnega ekosistema.
- Neprimerljive prednosti grafike in grafikonov.
Slabosti: Njegove pomanjkljivosti vključujejo upravljanje pomnilnika, hitrost in varnost.
Cenitev: R Studio IDE in bleščeč strežnik sta brezplačna.
Poleg tega R studio ponuja še nekaj profesionalnih izdelkov, pripravljenih za podjetja:
- Komercialna namizna licenca RStudio: 995 USD na uporabnika na leto.
- Komercialna licenca strežnika RStudio pro: 9.995 USD na leto na strežnik (podpira neomejene uporabnike).
- Cena povezave RStudio se giblje od 6,25 USD na uporabnika / mesec do 62 USD na uporabnika / mesec.
- RStudio Shiny Server Pro bo stal 9.995 USD na leto.
Kliknite tukaj da se pomaknete na uradno spletno mesto in kliknite tukaj za navigacijo do RStudio.
Potem ko smo imeli dovolj razprav o 15 najboljših orodjih za velike podatke, si na kratko oglejmo še nekaj drugih uporabnih orodij za velike podatke, ki so priljubljena na trgu.
Dodatna orodja
# 17) Elasticsearch
Elastično iskanje je medplatformni, odprtokodni, distribuirani iskalnik RESTful, ki temelji na Lucenu.
Je eden najbolj priljubljenih poslovnih iskalnikov. Na voljo je kot integrirana rešitev v povezavi z Logstash (mehanizem za zbiranje podatkov in razčlenjevanje dnevnikov) in Kibana (platforma za analitiko in vizualizacijo), vsi trije izdelki pa se imenujejo Elastic stack.
Kliknite tukaj za pomikanje do spletnega mesta Elastic search.
# 18) OpenRefine
OpenRefine je brezplačno, odprtokodno orodje za upravljanje in vizualizacijo podatkov za upravljanje z neurejenimi podatki, njihovo čiščenje, preoblikovanje, razširitev in izboljšanje. Podpira platforme Windows, Linux in macOD.
Kliknite tukaj da se pomaknete na spletno mesto OpenRefine.
# 19) Državno krilo
Statwing je prijazno za uporabo statistično orodje, ki ima analitiko, časovne vrste, napovedovanje in vizualizacijo. Njegova začetna cena je 50,00 USD / mesec / uporabnik. Na voljo je tudi brezplačna preskusna različica.
Kliknite tukaj za navigacijo do spletnega mesta Statwing.
# 20) CouchDB
Apache CouchDB je odprtokodna baza podatkov NoSQL, usmerjena v različne platforme, usmerjena v dokumente, katere cilj je enostavna uporaba in prilagodljiva arhitektura. Napisan je v sočasnem jeziku Erlang.
Kliknite tukaj za pomikanje do spletnega mesta Apache CouchDB.
# 21) Pentaho
Pentaho je kohezivna platforma za integracijo podatkov in analitiko. Ponuja obdelavo podatkov v realnem času za povečanje digitalnih spoznanj. Programska oprema je na voljo v izdajah za podjetja in skupnosti. Na voljo je tudi brezplačna preskusna različica.
Kliknite tukaj za navigacijo do spletnega mesta Pentaho.
# 22) Super
Apache Flink je odprtokodni, medplatformni porazdeljeni tok za obdelavo tokov za analizo podatkov in strojno učenje. To je zapisano v Javi in Scali. Je odporen proti napakam, razširljiv in zmogljiv.
Kliknite tukaj za pomikanje do spletnega mesta Apache Flink.
# 23) DataCleaner
Quadient DataCleaner je rešitev za kakovost podatkov na osnovi Pythona, ki programsko očisti nabore podatkov in jih pripravi na analizo in preoblikovanje.
Kliknite tukaj da se pomaknete na spletno mesto Quadient DataCleaner.
# 24) Kaggle
Kaggle je platforma za podatkovne znanosti za tekmovanja v napovednem modeliranju in gosti javne nabore podatkov. Pri iskanju najboljših modelov deluje na pristopu množičnega izvajanja.
Kliknite tukaj za pomikanje do spletnega mesta Kaggle.
# 25) Panj
nedefinirano sklicevanje na c ++
Apache Hive je orodje za medplatformno skladišče podatkov, ki temelji na javi in olajša povzemanje, poizvedovanje in analizo podatkov.
Kliknite tukaj za pomikanje do spletnega mesta.
# 26) Iskra
Apache Spark je odprtokodni okvir za analitiko podatkov, algoritme strojnega učenja in hitro računanje grozdov. To je zapisano v Scala, Java, Python in R.
Kliknite tukaj za navigacijo do spletnega mesta Apache Spark.
# 27) IBM SPSS Modeler
SPSS je lastniška programska oprema za rudarjenje podatkov in napovedno analitiko. To orodje ponuja vlečni in vlečni vmesnik za vse, od raziskovanja podatkov do strojnega učenja. Je zelo zmogljivo, vsestransko, razširljivo in prilagodljivo orodje.
Kliknite tukaj za pomik na spletno mesto SPSS.
# 28) OpenText
OpenText Big data analytics je zmogljiva celovita rešitev, zasnovana za poslovne uporabnike in analitike, ki jim omogoča preprost in hiter dostop do podatkov, njihovo združevanje, raziskovanje in analizo.
Kliknite tukaj za pomikanje do spletnega mesta OpenText.
# 29) Oracle Data Mining
ODM je lastniško orodje za podatkovno rudarjenje in specializirano analitiko, ki vam omogoča ustvarjanje, upravljanje, uvajanje in izkoriščanje podatkov in naložb Oracle
Kliknite tukaj da se pomaknete na spletno mesto ODM.
# 30) Teradata
Podjetje Teradata ponuja izdelke in storitve za skladiščenje podatkov. Analitična platforma Teradata v enem delovnem toku vključuje analitične funkcije in mehanizme, prednostna analitična orodja, tehnologije in jezike umetne inteligence ter več podatkovnih vrst.
Kliknite tukaj za navigacijo do spletnega mesta Teradata.
# 31) BigML
Z uporabo BigML lahko ustvarite izjemno hitre napovedne aplikacije v realnem času. Omogoča vam upravljano platformo, prek katere ustvarjate in delite nabor podatkov in modele.
Kliknite tukaj da se pomaknete na spletno mesto BigML.
# 32) Svila
Silk je odprtokodni okvir, ki temelji na paradigmi podatkov in je v glavnem namenjen integraciji heterogenih podatkovnih virov.
Kliknite tukaj pojdite na spletno mesto Silk.
# 33) CartoDB
CartoDB je freemium SaaS računalniški sistem v oblaku, ki deluje kot orodje za lokacijsko obveščanje in vizualizacijo podatkov.
Kliknite tukaj za pomikanje do spletnega mesta CartoDB.
# 34) Charito
Charito je preprosto in zmogljivo orodje za raziskovanje podatkov, ki se poveže z večino priljubljenih virov podatkov. Zasnovan je na SQL-u in ponuja zelo enostavno in hitro uvajanje v oblaku.
Kliknite tukaj da se pomaknete na spletno mesto Charito.
# 35) Plot.ly
Plot.ly ima GUI, katerega namen je vnašanje in analiziranje podatkov v mrežo ter uporaba orodij za statistiko. Grafe je mogoče vdelati ali prenesti. Grafe ustvarja zelo hitro in učinkovito.
Kliknite tukaj da se pomaknete do spletnega mesta Plot.ly.
# 36) BlockSpring
Blockspring racionalizira metode pridobivanja, kombiniranja, obdelave in obdelave podatkov API, s čimer zmanjša osrednjo IT obremenitev.
Kliknite tukaj za pomikanje do spletnega mesta Blockspring.
# 37) OctoParse
Octoparse je osredotočen na oblak spletni pajek ki pomaga pri enostavno pridobivanju spletnih podatkov brez kakršnega koli kodiranja.
Kliknite tukaj da se pomaknete na spletno mesto Octoparse.
Zaključek
Iz tega članka smo izvedeli, da je danes na trgu na voljo veliko orodij za podporo operacijam velikih podatkov. Nekatera so bila odprtokodna orodja, druga pa plačana.
Pravilno orodje za velike podatke morate izbrati pametno glede na potrebe vašega projekta.
Pred dokončanjem orodja lahko vedno najprej preučite preizkusno različico in se povežete z obstoječimi strankami orodja, da dobite njihove ocene.
= >> Kontaktiraj nas da predlagam seznam tukaj.Priporočeno branje
- 10+ najboljših orodij za upravljanje podatkov za izpolnitev vaših podatkovnih potreb v letu 2021
- 14 najboljših orodij za upravljanje testnih podatkov v letu 2021
- 10 najboljših orodij za podatkovno informacijo v letu 2021 za odpravo programiranja
- 10 najboljših orodij in programske opreme za maskiranje podatkov v letu 2021
- 15 NAJBOLJŠIH orodij in programske opreme za vizualizacijo podatkov v letu 2021
- 10+ najboljših orodij za zbiranje podatkov s strategijami zbiranja podatkov
- 10 najboljših orodij za generiranje testnih podatkov v letu 2021
- Najboljša orodja za testiranje programske opreme 2021 (QA Test Automation Tools)