top 50 database interview questions
Najpogostejša vprašanja in odgovori v zvezi z intervjuji v zbirki podatkov:
Ta članek bo zajemal seznam vseh najpomembnejših in najpogosteje zastavljenih vprašanj in odgovorov v zvezi z bazo podatkov, ki vam bodo pomagali pri iskanju intervjujev.
Organizacijske sposobnosti, močna sposobnost reševanja problemov, pozornost do podrobnosti in visoka stopnja natančnosti so nekatere bistvene lastnosti, ki bi jih moral imeti človek, da bi lahko bil v 'Baza podatkov' polje.
Čeprav bi morali biti seznanjeni z najnovejšimi trendi v panogi, bi morale biti vaše osnove po drugi strani tudi močne. Da bi lahko začeli svojo kariero v zbirki podatkov, je prva in najpomembnejša stvar, ki jo morate imeti, znanje DBMS (sistem za upravljanje baz podatkov) in SQL (jezik strukturiranih poizvedb).
Najbolj priljubljena vprašanja in odgovori pri intervjujih z bazami podatkov
Spodaj je seznam najbolj priljubljenih vprašanj in odgovorov za razgovore v zbirki podatkov za vašo referenco.
V # 1) Kaj razumete pod pojmom 'Baza podatkov'?
Odgovor: Baza podatkov je organizirano zbiranje sorodnih podatkov, kjer se podatki shranjujejo in organizirajo za določen namen.
Na primer , Knjižničar vzdržuje zbirko podatkov o vseh informacijah, povezanih s knjigami, ki so na voljo v knjižnici.
V # 2) Določite DBMS.
Odgovor: DBMS je kratica za Database Management System. Gre za zbirko aplikacijskih programov, ki uporabniku omogočajo učinkovito, čim bolj učinkovito organiziranje, obnavljanje in pridobivanje informacij o podatkih.
Nekateri priljubljeni DBMS so MySql, Oracle, Sybase itd.
V # 3) Določite RDBMS.
Odgovor: Relacijski sistem za upravljanje baz podatkov (RDBMS) temelji na relacijskem modelu podatkov, ki so shranjeni v zbirkah podatkov v ločenih tabelah in so povezani z uporabo skupnega stolpca. Do podatkov je mogoče enostavno dostopati iz relacijske baze podatkov z uporabo jezika strukturiranih poizvedb (SQL).
V # 4) Naštejte prednosti DBMS.
Odgovor: Prednosti DBMS vključujejo:
- Podatki so shranjeni na strukturiran način in s tem nadzor nad redundanco.
- Preverja vnesene podatke in zagotavlja omejitve nepooblaščenega dostopa do baze podatkov.
- Po potrebi zagotavlja varnostno kopiranje in obnovitev podatkov.
- Ponuja več uporabniških vmesnikov.
V # 5) Kaj razumete pod odvečnostjo podatkov?
Odgovor: Podvajanje podatkov v zbirki podatkov je znano kot redundanca podatkov. Zaradi presežka podatkov so podvojeni podatki prisotni na več lokacijah, kar vodi do izgube prostora za shranjevanje in celovitost baze podatkov je uničena.
V # 6) Kakšne so različne vrste odnosov v zbirki podatkov? Določite jih.
Odgovor: V zbirki podatkov obstajajo 3 vrste odnosov:
- Ena na ena: Ena tabela je povezana z drugo tabelo s podobno vrsto stolpca. Vsak primarni ključ se nanaša samo na en zapis ali v nobenem zapisu v povezani tabeli.
- Od enega do več: Ena tabela je povezana z drugo tabelo, ki ima primarni in tuji ključni odnos. Tabela primarnega ključa vsebuje samo en zapis, ki se nanaša na nobenega, enega ali več zapisov v povezani tabeli.
- Mnogo do mnogih: Vsak zapis v obeh tabelah se lahko nanaša na veliko število zapisov v drugi tabeli.
V # 7) Pojasnite normalizacijo in denormalizacijo.
Odgovor:
Normalizacija je postopek odstranjevanja odvečnih podatkov iz baze podatkov z natančno razdelitvijo tabele, da se ohrani celovitost podatkov. Ta postopek prihrani veliko prostora za shranjevanje.
Denormalizacija je postopek seštevanja odvečnih podatkov v tabeli, da bi pospešili zapletene poizvedbe in s tem dosegli boljšo zmogljivost.
V # 8) Katere so različne vrste normalizacije?
Odgovor: Različne vrste normalizacije so:
- Prva običajna oblika (1NF): Relacija naj bi bila v 1NF le, če vse entitete tabele vsebujejo unikatne ali atomske vrednosti.
- Druga običajna oblika (2NF): Relacija naj bi bila v 2NF le, če je v 1NF in je ves neključni atribut tabele v celoti odvisen od primarnega ključa.
- Tretji običajni obrazec (3NF): Relacija naj bi bila v 3NF le, če je v 2NF in je vsak neključni atribut tabele prehodno odvisen od primarnega ključa.
V # 9) Kaj je BCNF?
Odgovor: BCNF je običajna oblika Boycejeve kode. To je višja različica 3Nf, ki nima več prekrivajočih se ključev kandidata.
V # 10) Kaj je SQL?
Odgovor: Jezik strukturiranih poizvedb je SQL standardni programski jezik ANSI (American National Standard Institute), ki je zasnovan posebej za shranjevanje in upravljanje podatkov v sistemu upravljanja relacijske baze podatkov (RDBMS) z uporabo vseh vrst podatkovnih operacij.
V # 11) Koliko stavkov SQL je uporabljenih? Določite jih.
Odgovor: Stavki SQL so v osnovi razdeljeni v tri kategorije, DDL, DML in DCL.
Lahko jih opredelimo kot:
- Jezik za definicijo podatkov (DDL) ukazi se uporabljajo za definiranje strukture, ki vsebuje podatke. Ti ukazi so samodejno dodeljeni, torej spremembe, ki jih naredijo ukazi DDL v zbirki podatkov, se trajno shranijo.
- Jezik za upravljanje podatkov (DML) ukazi se uporabljajo za manipulacijo s podatki baze podatkov. Ti ukazi niso samodejno predani in jih je mogoče povrniti nazaj.
- Jezik za nadzor podatkov (DCL) ukazi se uporabljajo za nadzor vidnosti podatkov v zbirki podatkov, na primer preklic dovoljenja za dostop za uporabo podatkov v bazi podatkov.
V # 12) Navedite nekaj ukazov DDL, DML in DCL.
Odgovor: Ukazi za jezik definicije podatkov (DDL):
- CREATE za ustvarjanje nove tabele ali baze podatkov.
- ALTER za spremembo.
- TRUNCATE za brisanje podatkov iz tabele.
- DROP spustite mizo.
- RENAME za preimenovanje tabele.
Ukazi za podatkovni jezik (DML):
- INSERT vstavite novo vrstico.
- UPDATE za posodobitev obstoječe vrstice.
- DELETE za brisanje vrstice.
- MERGE za spajanje dveh vrstic ali dveh tabel.
Ukazi za nadzor podatkovnega jezika (DCL):
- OBVEZI za trajno shranjevanje.
- ROLLBACK, če želite razveljaviti spremembo.
- SAVEPOINT za začasno shranjevanje.
V # 13) Določite prevajalnik DML.
Odgovor: Prevajalnik DML pretvori stavke DML v jeziku poizvedbe v ukaz nizke ravni in ustvarjeno navodilo lahko razume Query Evaluation Engine.
V # 14) Kaj je tolmač DDL?
Odgovor: DDL Interpreter interpretira DDL stavke in zabeležene generira izjave v tabelo, ki vsebuje metapodatke.
V # 15) Naštejte prednosti SQL.
Odgovor: Prednosti SQL so:
- Preproste poizvedbe SQL lahko uporabimo za zelo hitro in učinkovito pridobivanje velike količine podatkov iz baze podatkov.
- SQL se je enostavno naučiti in skoraj vsak DBMS podpira SQL.
- Z bazo podatkov je lažje upravljati bazo podatkov, ker ni potrebno veliko kodiranje.
V # 16) Pojasnite izraze 'Zapis', 'Polje' in 'Tabela' v smislu baze podatkov.
Odgovor:
Zapis: Zapis je zbirka vrednosti ali polj določene entitete. Na primer, Zaposleni, račun plače itd.
Področje: Polje se nanaša na območje v zapisu, ki je rezervirano za določene podatke. Na primer, ID zaposlenega.
Tabela: Tabela je zbirka zapisov določenih vrst. Na primer, tabela zaposlenih je zbirka zapisov, povezanih z vsemi zaposlenimi.
V # 17) Kaj razumete pod neodvisnostjo podatkov? Kateri sta njegovi dve vrsti?
Odgovor: Neodvisnost podatkov se nanaša na zmožnost spreminjanja definicije sheme na eni ravni tako, da ne vpliva na definicijo sheme na naslednji višji ravni.
Dve vrsti neodvisnosti podatkov sta:
qa vprašanja in odgovori za tester intervju pdf
- Neodvisnost fizičnih podatkov : Spremeni shemo na fizični ravni, ne da bi vplival na shemo na konceptualni ravni.
- Neodvisnost logičnih podatkov: Shemo spremeni na konceptualni ravni, ne da bi vplival na shemo ali povzročil spremembe na ravni pogleda.
V # 18) Določite razmerje med „Pogledom“ in „Neodvisnostjo podatkov“.
Odgovor: Pogled je navidezna tabela, ki nima svojih podatkov sama, temveč so podatki definirani iz ene ali več osnovnih osnovnih tabel.
Pogledi predstavljajo neodvisnost logičnih podatkov, saj se rast in prestrukturiranje osnovnih tabel ne odražata v pogledih.
V # 19) Kakšne so prednosti in slabosti pogledov v zbirki podatkov?
Odgovor: Prednosti pogledov:
- Ker ni nobene fizične lokacije, kjer bi bili podatki v pogledu shranjeni, ustvari izhod brez zapravljanja virov.
- Dostop do podatkov je omejen, saj ne dovoljuje ukazov, kot so vstavljanje, posodabljanje in brisanje.
Slabosti pogledov:
- Pogled postane nepomemben, če spustimo tabelo, povezano s tem pogledom.
- Ko je pogled ustvarjen za velike tabele, je veliko prostora v pomnilniku.
V # 20) Kaj razumete pod funkcijsko odvisnostjo?
Odgovor: Relacija naj bi bila v funkcionalni odvisnosti, kadar en atribut enolično definira drugi atribut.
Na primer, R je razmerje, X in Y sta dva atributa. T1 in T2 sta dva korita. Potem,
T1 (X) = T2 (X) in T1 (Y) = T2 (Y)
Pomeni, da vrednost komponente X enolično določa vrednost komponente Y.
Tudi X-> Y pomeni, da je Y funkcionalno odvisen od X.
V # 21) Kdaj naj bi bila funkcionalna odvisnost popolnoma funkcionalno odvisna?
Odgovor: Za izpolnitev kriterijev popolnoma funkcionalne odvisnosti mora relacija izpolnjevati zahtevo po funkcionalni odvisnosti.
Funkcionalna odvisnost „A“ in „B“ naj bi bila popolnoma funkcionalno odvisna, če odstranitev katerega koli atributa, na primer „X“ iz „A“, pomeni, da odvisnost ne drži več.
V # 22) Kaj razumete pod modelom E-R?
Odgovor: Model E-R je model entiteta-odnos, ki definira konceptualni pogled na bazo podatkov.
Model E-R v bistvu prikazuje entitete iz resničnega sveta in njihove povezave / odnose. Tu entitete predstavljajo nabor atributov v zbirki podatkov.
V # 23) Določite entiteto, vrsto entitete in nabor entitet.
Odgovor:
Entiteta je lahko karkoli, pa naj bo to kraj, razred ali predmet, ki ima neodvisen obstoj v resničnem svetu.
Vrsta entitete predstavlja nabor entitet, ki imajo podobne atribute.
Nabor entitet v zbirki podatkov predstavlja zbirko entitet z določeno vrsto entitete.
V # 24) Določite niz šibkih entitet.
Odgovor: Niz šibkih entitet je tisti, katerega primarni ključ vključuje delni ključ in primarni ključ nadrejene entitete. To velja, ker nabor entitet morda nima dovolj atributov za oblikovanje primarnega ključa.
V # 25) Pojasnite izraza 'Atribut' in 'Odnosi'
Odgovor:
Atribut je opisan kot lastnosti ali značilnosti podjetja. Na primer , ID zaposlenega, ime zaposlenega, starost itd. So lahko atributi osebe zaposleni.
Razmerje je dvodimenzionalna tabela, ki vsebuje število vrstic in stolpcev, kjer vsaka vrstica predstavlja zapis relacije. Tu so vrstice znane tudi kot 'Tuples', stolpci pa kot 'Atributi'.
V # 26) Kaj sta VDL in SDL?
Odgovor: VDL je jezik definicije pogleda, ki predstavlja poglede uporabnikov in njihovo preslikavo v konceptualno shemo.
SDL je Storage Definition Language, ki določa preslikavo med dvema shemama.
V # 27) Določite kazalec in njegove vrste.
Odgovor: Kazalec je začasno delovno področje, v katerem so shranjeni podatki in nabor rezultatov, ki so nastali po manipulaciji s pridobljenimi podatki. Kazalec lahko vsebuje samo eno vrstico hkrati.
2 vrsti kurzorja sta:
- Implicitne kazalke so samodejno deklarirani, ko se izvajajo stavki DML, kot so INSERT, UPDATE, DELETE.
- Izrecne kazalke morajo biti deklarirani, ko se izvajajo stavki SELECT, ki vrnejo več kot eno vrstico.
V # 28) Kaj je transakcija zbirke podatkov?
Odgovor: Zaporedje izvedene operacije, ki spremeni dosledno stanje baze podatkov v drugo, je znano kot transakcija baze podatkov. Po zaključku transakcije se bodisi uspešno dokončanje odraža v sistemu bodisi transakcija ne uspe in nobena sprememba se ne odraža.
V # 29) Določite zaklepanje baze podatkov in njegove vrste.
Odgovor: Zaklepanje zbirke podatkov v bistvu pomeni transakcijo glede trenutnega stanja podatkovne postavke, tj. Ali te podatke trenutno uporabljajo druge transakcije ali ne.
Obstajata dve vrsti zaklepanja zbirke podatkov: Skupna ključavnica in Ekskluzivna ključavnica.
V # 30) Kaj je skladiščenje podatkov?
Odgovor: Skladiščenje in dostop do podatkov, ki izhajajo iz transakcij in drugih virov, s centralne lokacije za izvedbo analize se imenuje skladiščenje podatkov.
V # 31) Kaj razumete pri pridružitvi?
Odgovor: Združevanje je postopek pridobivanja odnosa med različnimi tabelami s kombiniranjem stolpcev iz ene ali več tabel, ki imajo v vsaki skupne vrednosti. Ko se tabela poveže sama s seboj, je znana kot Self Join.
V # 32) Kaj razumete pod indeksnim lovom?
Odgovor: Lovljenje indeksov je postopek pospeševanja zbiranja indeksov, ki pomaga izboljšati uspešnost poizvedbe in hitrost baze podatkov.
V # 33) Kako izboljšati uspešnost poizvedb z uporabo indeksnega lova?
Odgovor: Indeksni lov pomaga pri izboljšanju uspešnosti poizvedb s strani:
- Uporaba optimizatorja poizvedb za usklajevanje poizvedb z delovno obremenitvijo.
- Opazovanje učinkovitosti in učinka indeksa in porazdelitve poizvedb.
V # 34) Razlikovanje med indeksom 'Cluster' in 'Non-cluster'.
Odgovor: Gručasti indeks spremeni tabelo in preuredi način shranjevanja zapisov v tabeli. Pridobivanje podatkov je hitrejše z uporabo gručastega indeksa.
Ne-gručasti indeks sicer spremeni zapise, ki so shranjeni v tabeli, vendar ustvari popolnoma drugačen predmet v tabeli.
V # 35) Katere so slabosti poizvedbe?
Odgovor: Slabosti poizvedbe so:
- Kazala niso prisotna.
- Shranjeni postopki so pretirano zbrani.
- Težave pri povezovanju.
V # 36) Kaj razumete pod fragmentacijo?
Odgovor: Fragmentacija je funkcija, ki nadzoruje logične podatkovne enote, znane tudi kot fragmenti, ki so shranjeni na različnih mestih porazdeljenega sistema baz podatkov.
V # 37) Določite vrste združevanja.
Odgovor: Spodaj so navedene vrste Pridružitev, ki so razložene glede na tabele kot Primer.
tabela zaposlenih:

tabela_zaposlenih_info:

a) Notranji JOIN: Notranji JOIN je znan tudi kot preprost JOIN. Ta poizvedba SQL vrne rezultate iz obeh tabel s skupno vrednostjo v vrsticah.
Poizvedba SQL:
SELECT * from employee, employee_info WHERE employee.EmpID = employee_info.EmpID ;Rezultat:

b) Naravna PRIDRUŽITEV: To je vrsta notranjega PRIDRUŽITEV, ki vrne rezultate iz obeh tabel z enakimi vrednostmi podatkov v stolpcih obeh tabel, ki jih je treba združiti.
Poizvedba SQL:
SELECT * from employee NATURAL JOIN employee_info;Rezultat:

c) Cross JOIN: Cross JOIN vrne rezultat kot vsi zapisi, kjer je vsaka vrstica iz prve tabele kombinirana z vsako vrstico druge tabele.
Poizvedba SQL:
SELECT * from employee CROSS JOIN employee_info;Rezultat:
Naredimo nekaj sprememb v zgornjih tabelah, da bomo razumeli Right JOIN, Left JOIN in Full JOIN.
tabela zaposlenih:

tabela_zaposlenih_info:

a) DESNO PRIDRUŽITE: Right JOIN je znan tudi kot Right Outer JOIN. To vrne vse vrstice kot rezultat iz desne tabele, tudi če se pogoj JOIN ne ujema z nobenim zapisom v levi tabeli.
Poizvedba SQL:
SELECT * from employee RIGHT OUTER JOIN employee_info on (employee.EmpID = employee_info.EmpID);Rezultat:

b) LEVO PRIDRUŽITE: Left JOIN je znan tudi kot Left Outer JOIN. To vrne vse vrstice kot rezultat leve tabele, tudi če se pogoj JOIN ne ujema z nobenim zapisom v desni tabeli. To je ravno nasprotno od Right JOIN.
Poizvedba SQL:
SELECT * from employee LEFT OUTER JOIN employee_info on (employee.EmpID = employee_info.EmpID);Rezultat:

c) Zunanje / popolno pridružitev: Povratni rezultati v obliki JOIN združujejo rezultat levega in desnega JOIN-a.
c ++ naključno med 0 in 1
Poizvedba SQL:
SELECT * from employee FULL OUTER JOIN employee_info on (employee.EmpID = employee_info.EmpID);Rezultat:

V # 38) Kaj razumete pod pojmoma »Atomicity« in »Aggregation«?
Odgovor: Atomicnost je pogoj, ko se izvedejo vsa dejanja transakcije ali nobena. To pomeni, da bo sistem za upravljanje zbirke podatkov, kadar gre za nepopolno transakcijo, razveljavil učinke nepopolne transakcije.
Združevanje je koncept izražanja odnosa do zbirke entitet in njihovih odnosov.
Q # 39) Določite Phantom mrtvo točko.
Odgovor: Fantomsko zaznavanje zastojev je stanje, ko zastoj dejansko ne obstaja, vendar zaradi zamude pri širjenju lokalnih informacij algoritmi za odkrivanje zastojev prepoznajo zastoje.
V # 40) Določite kontrolno točko.
Odgovor: Checkpoint razglasi točko, pred katero so vsi dnevniki trajno shranjeni na pomnilniškem disku in je v neskladju. V primeru zrušitve se prihrani količina dela in časa, saj se lahko sistem znova zažene s kontrolne točke.
V # 41) Kaj je particioniranje baze podatkov?
Odgovor: Particioniranje baze podatkov je postopek razdelitve tabel, indeksiranje na manjše koščke za natančnejše upravljanje in dostop do podatkov.
Ta postopek razdeljevanja zmanjša stroške shranjevanja velike količine podatkov ter izboljša zmogljivost in upravljanje.
V # 42) Pojasnite pomen particioniranja zbirke podatkov.
Odgovor: Pomembnost particioniranja zbirke podatkov je:
- Izboljša zmogljivost poizvedb in upravljanje.
- Poenostavlja običajne skrbniške naloge.
- Deluje kot ključno orodje za gradnjo sistemov z izjemno visokimi zahtevami glede razpoložljivosti.
- Omogoča dostop do velikega dela ene particije.
V # 43) Pojasnite podatkovni slovar.
Odgovor: Podatkovni slovar je skupek informacij, ki opisujejo vsebino in strukturo tabel in predmetov baze podatkov. Naloga informacij, shranjenih v podatkovnem slovarju, je nadzor, upravljanje in dostop do odnosa med elementi baze podatkov.
V # 44) Pojasnite primarni in sestavljeni ključ.
Odgovor: Primarni ključ je stolpec tabele, katerega podatki o vsaki vrstici so enolično identificirani. Vsaka vrstica v tabeli mora imeti primarni ključ in nobena dve vrstici ne moreta imeti istega primarnega ključa. Vrednost primarnega ključa nikoli ne more biti nič, niti je ni mogoče spreminjati ali posodabljati.
Sestavljeni ključ je oblika ključa kandidata, kjer bo niz stolpcev enolično identificiral vsako vrstico v tabeli.
V # 45) Kaj razumete pod Unique key?
Odgovor: Edinstveni ključ je enak primarnemu ključu, katerega podatki v vsaki vrstici so enolično identificirani z razliko v ničelni vrednosti, tj. Edinstveni ključ dovoljuje eno vrednost kot NULL vrednost.
V # 46) Kaj razumete pod sprožilci zbirke podatkov?
Odgovor: Nabor ukazov, ki se samodejno izvrši, ko se dogodek, kot je Pred vstavitvijo, Po vstavitvi, Ob posodobitvi, Pri brisanju vrstice v tabeli, pokliče kot sprožilec baze podatkov.
V # 47) Določite shranjene postopke.
Odgovor: Shranjeni postopek je zbirka vnaprej prevedenih poizvedb SQL, ki ob izvedbi označuje program, ki prevzame vhod, proces in daje izhod.
V # 48) Kaj razumete pod B-Trees?
Odgovor: B-Tree predstavlja podatkovno strukturo v obliki drevesa za zunanji pomnilnik, ki bere in zapisuje velike bloke podatkov. Običajno se uporablja v zbirkah podatkov in datotečnih sistemih, kjer se vsa vstavljanja, brisanja, razvrščanje itd. Izvajajo v logaritemskem času.
V # 49) Poimenujte različne podatkovne modele, ki so na voljo za sisteme baz podatkov.
Odgovor: Različni podatkovni modeli so:
- Relacijski model
- Omrežni model
- Hierarhični model
V # 50) Ločite med ukazoma 'DELETE', 'TRUNCATE' in 'DROP'.
Odgovor: Po izvedbi ‘IZBRIŠI’ operacijo, lahko stavke COMMIT in ROLLBACK pridobijo izgubljene podatke.
Po izvedbi „ODDELI“ operacij, stavkov COMMIT in ROLLBACK ni mogoče izvesti za pridobivanje izgubljenih podatkov.
„DROP“ ukaz se uporablja za spuščanje tabele ali ključa kot primarni / tuji ključ.
V # 51) Na podlagi dane tabele rešite naslednja vprašanja.
Tabela zaposlenih

do) Napišite ukaz SELECT za prikaz podrobnosti o zaposlenem z empid kot 1004.
Poizvedba SQL:
SELECT empId, empName, Age, Address from Employee WHERE empId = 1004;Rezultat:

b) Napišite ukaz SELECT, da se prikažejo vsi zapisi tabele Zaposleni.
Poizvedba SQL:
SELECT * from Employee;Rezultat:

c) Napišite ukaz SELECT, da se prikažejo vsi zapisi zaposlenega, katerega ime se začne z znakom 'R'.
Poizvedba SQL:
SELECT * from Employee WHERE empName LIKE ‘R%’;Rezultat:

d) Napišite ukaz SELECT za prikaz id, starosti in imena zaposlenih s starostjo v naraščajočem in padajočem vrstnem redu.
Poizvedba SQL:
SELECT empId, empName, Age from Employee ORDER BY Age;Rezultat:

SELECT empId, empName, Age from Employee ORDER BY Age Desc;Rezultat:

je) Napišite spodnji ukaz SELECT za izračun skupnega zneska plače za vsakega zaposlenega iz spodnje tabele Emp.
Tabela Emp:

Poizvedba SQL:
SELECT empName, SUM(Salary) from Emp GROUP BY empName;Rezultat:

Zaključek
To je nabor vprašanj in odgovorov za razgovore v zbirki podatkov, ki jih večinoma postavljamo v intervjuju.
V intervjujih se zaslišijo večinoma osnove vsakega predmeta. Vsem je dobro znano, da lahko, če so vaše osnove jasne, dosežete najvišje višine.
Vendar pa je morda nekaj bolj zapletenih vprašanj. Bodite samozavestni in se z vsakim vprašanjem soočite z jasnostjo znanja.
Nadaljnje branje:
- Najpogostejša vprašanja o intervjuju za SQL
- Najpogostejša vprašanja o intervjujih za testiranje zbirke podatkov
- Najpogostejša vprašanja o modeliranju podatkov
- Najpogostejša vprašanja o intervjuju za SQL Server
Priporočeno branje
- 32 najboljših vprašanj in odgovorov za intervju z Datastage
- 31 Najpomembnejših vprašanj in odgovorov za testiranje zbirk podatkov
- 40+ najboljših orodij za testiranje zbirk podatkov - priljubljene rešitve za testiranje podatkov
- Popoln vodnik za testiranje zbirke podatkov (Zakaj, kaj in kako testirati podatke)
- Top 30 najbolj priljubljenih programov za upravljanje baz podatkov: popoln seznam
- Top 50+ vprašanj in odgovorov za intervjuje v zbirki podatkov