Meni

Kaj je hibridna baza podatkov? Seznam najboljših hibridnih baz podatkov

  • Glavni
  • Drugo
  • Kaj je hibridna baza podatkov? Seznam najboljših hibridnih baz podatkov

what is hybrid database

Popoln vodnik po hibridnih bazah s seznamom najboljših hibridnih baz podatkov na trgu:

TO Hibridna zbirka podatkov je uravnotežen Zbirka podatkov Upravljalni sistem ponuja visoko zmogljivo obdelavo podatkov v glavnem pomnilniku, skupaj z ogromnimi zmogljivostmi fizičnega diska.

Ta vadnica vam bo na preprost način podrobno razložila pomen, prednosti, arhitekturo in izvedbo hibridne baze podatkov. Tu je za vašo referenco vključen tudi seznam najbolj priljubljenih hibridnih baz podatkov, ki se uporabljajo po vsem svetu.

Hibridna zbirka podatkov

Kaj se boste naučili:

Kaj je hibridna baza podatkov?

Hibridna podatkovna baza ponuja značilnosti baze podatkov v pomnilniku in baze podatkov na disku v enem integriranem mehanizmu. Tako lahko podatke shranjujemo in upravljamo samo v glavnem pomnilniku ali na disku ali v kombinaciji obeh.

Najboljši primer hibridne zbirke podatkov je Altibase .

Enotna ureditev obeh vrst baz podatkov omogoča izjemno prilagodljivost in živahne funkcionalnosti. Poleg tega opredelitev hibridnih baz podatkov danes ni omejena le na ta smisel za shranjevanje podatkov, temveč hibridna baza podatkov danes naredi veliko več kot to.

Prikaz hibridne zbirke podatkov:

Hibridna baza podatkov

Ker večina organizacij zdaj prehaja v oblak, morajo biti hibridne zbirke podatkov hibridne v arhitekturnem smislu in kombinirati uporabo javnih in zasebnih oblakov. Včasih je hibridna baza podatkov opredeljena tudi kot integracija relacijskih baz podatkov in NoSQL.

Dobra hibridna zbirka podatkov mora biti v celoti distribuirana in mora imeti visoko razpoložljivost, zanesljivost in razširljivost.

Razlika med relacijskimi bazami podatkov, bazami NoSQL in hibridnimi bazami podatkov

V relacijskih zbirkah podatkov obstajajo podatki v obliki relacij (niz tabel) in jih je mogoče pridobiti z ukazi SQL ali drugimi strukturiranimi jeziki.

Po drugi strani pa baza podatkov NoSQL ne uporablja tabel za shranjevanje podatkov. Podatke shranjuje na več načinov, vključno s shrambami ključ-vrednost, shrambami dokumentov, grafi, metodami shranjevanja predmetov itd. To olajša dostop zapletenih in porazdeljenih sistemov do informacij v zbirki podatkov.

Vendar pa nekatere zbirke podatkov NoSQL morda nimajo takojšnje skladnosti podatkov. Kot razumete, da je hibridna baza podatkov kombinacija relacijskih baz podatkov in NoSQL, je za nas pomembno, da globoko preidemo med razlike med relacijskimi bazami podatkov in bazami NoSQL.

Ločimo jih po naslednjih parametrih:

# 1) Razširljivost in zmogljivost:

Relacijske baze podatkov ali baze podatkov SQL uporabljajo vertikalno razširljivost.

Pomeni, da ko se količina podatkov povečuje, zahteva povečanje zmogljivosti shranjevanja in procesorske moči obstoječega vozlišča. Na primer zmogljivost CPU-ja, RAM-a in odrske naprave za shranjevanje (SSD) strežnika DB. Ta vertikalna razširljivost je zelo draga zaradi osnovnih stroškov strojne opreme.

Nasprotno pa baze podatkov NoSQL uporabljajo vodoravno razširljivost, tj. Ko se količina podatkov poveča, se sistem razširi z dodajanjem vozlišč v načinu za shranjevanje podatkov in računalniško moč, Npr , dodajanje strežnikov v infrastrukturo NoSQL DB. To je cenejša rešitev v primerjavi z vertikalno razširljivostjo.

Na splošno imajo baze podatkov NoSQL tudi funkcije samodejnega ostrenja, ki podatke distribuirajo na različne strežnike, da bi povečale zmogljivost.

Glavni cilj relacijskih baz podatkov je dosledno izpolnjevanje lastnosti ACID (atomskost, doslednost, izolacija in trajnost), kar je nekakšna neizvedljiva naloga baz podatkov NoSQL. Zato sta celovitost in zanesljivost relacijskih baz podatkov vsekakor več kot podatkovne baze NoSQL.

V podatkovnih bazah NoSQL je vzdrževanje lastnosti ACID težko, saj uporabljajo vodoravno skaliranje. Zanašajo se na načela BASE (osnovno razpoložljivo, mehko stanje, sčasoma skladno) in so zato bolj prilagodljivi kot relacijske baze podatkov.

# 2) Prilagodljivost:

Podatkovne baze SQL imajo statično in vnaprej določeno shemo, medtem ko imajo baze podatkov NoSQL dinamično shemo, ki je ni treba predhodno definirati. Sprememba sheme v podatkovnih bazah SQL je zapletena in nagnjena k napakam, medtem ko je v primeru baz podatkov NoSQL enostavno prilagoditi spremembe v podatkovni strukturi.

To je razlog, zakaj so baze podatkov NoSQL prednostne v okretnih in razširljivih okoljih. Prav tako baze podatkov SQL obravnavajo samo strukturirane podatke, medtem ko lahko zbirke podatkov NoSQL obdelujejo strukturirane, nestrukturirane in polstrukturirane podatke.

vprašanja in odgovori za intervjuje s pikami

# 3) Jezik poizvedbe:

Relacijske baze podatkov uporabljajo SQL (jezik strukturiranih poizvedb). SQL je zmogljiv poizvedbeni jezik in lahko upravlja zapletene poizvedbe prek standardiziranega vmesnika.

Nasprotno, zbirke podatkov NoSQL nimajo standardiziranega jezika za poizvedovanje po podatkih. Uporabljajo svoj jezik poizvedb, ki ga je ponudil zadevni prodajalec. Običajno jim primanjkuje obdelave zapletenih poizvedb, kot so združevanja, združevanja itd.

Tako je SQL vsekakor prednost relacijskih zbirk podatkov, medtem ko je za baze podatkov NoSQL treba razviti standardiziran poizvedbeni jezik.

# 4) Varnost:

Relacijske zbirke podatkov so po svoji arhitekturi zelo varne. V primeru podatkovnih baz NoSQL pa zagotavljajo funkcijo ostrenja in se podatki razdeljujejo, zato je upravljanje zaupnosti, zasebnosti in varnosti izziv.

V podatkovnih bazah NoSQL je treba avtorizacijo, overjanje in revizijo izvajati z zunanjimi metodami, odvisno od tega, katera baza podatkov NoSQL se uporablja.

# 5) Upravljanje podatkov - shranjevanje in dostop:

Podatkovne baze SQL shranjujejo visoko normalizirane in zelo čiste podatke. Odvečnosti podatkov se izognemo z normalizacijo in rezanjem podatkov v relacijah (logične tabele). Tako se uporaba shrambe zgodi na razumen način.

Nasprotno, baze podatkov NoSQL shranjujejo podatke v zbirke, ki imajo logična razmerja in vključujejo nižjo stopnjo normalizacije. Zato vsebujejo redundanco podatkov. Replikacija pomaga izboljšati razpoložljivost podatkov v podatkovnih bazah NoSQL in zagotavlja tudi izgubo podatkov.

Vse to je bilo v zvezi z glavnimi razlikami med bazami podatkov SQL in NoSQL.

V čem se relacijske baze podatkov in NoSQL razlikujejo od hibridne baze podatkov?

Hibridna podatkovna baza je tista, ki uporablja metode relacijske baze podatkov in NoSQL v enem primerku DB. Hibridna zbirka podatkov uživa prednosti relacijskih baz podatkov in NoSQL in odpravlja njihove omejitve.

Obstajajo primeri, ko lahko programske aplikacije izkoristijo še več prednosti z uporabo različnih rešitev v aplikaciji za določene naloge.

Za aplikacije, ki zahtevajo visoke hitrosti transakcij in hiter odziv ali ki izvajajo zapletene poizvedbe o podatkih v realnem času, je primerneje kombinirati različne tehnologije baz podatkov za posebne potrebe obdelave.

Kombinacija tehnologije baz podatkov Relational in NoSQL (tj. Hibridna baza podatkov) ustvarja boljši sistem z večjo razpoložljivostjo, razširljivostjo in zmogljivostjo.

Prednosti hibridne zbirke podatkov

Hibridna podatkovna baza ponuja precejšnje prednosti v primerjavi s pomnilniškimi bazami in tako na diskih. Hibridna podatkovna baza porabi fizični disk za shranjevanje in pridobivanje podatkov, vendar kljub temu uporablja pomnilnik za podatke, ki so v aktivni uporabi, da poveča zmogljivost.

Ker hibridna zbirka podatkov podpira obe vrsti baz podatkov, je ena od očitnih prednosti hibridne baze podatkov njena prilagodljivost. Z uporabo hibridnega DB lahko ohranite ravnovesje med zmogljivostjo, stroški in obstojnostjo.

Da bi v celoti razumeli prednosti hibridne baze podatkov, najprej raziščemo prednosti in omejitve baze podatkov v pomnilniku in baze podatkov na disku.

Baza podatkov v pomnilniku bo vedno precej hitrejša od baze podatkov na disku. Ker podatki obstajajo neposredno v RAM-u, je odzivni čas zelo hiter, zakasnitev pa zelo majhna (mikrosekunda). Nasprotno, omejitev je, da je RAM zelo drag kot običajni trdi disk in ima zelo malo prostora za shranjevanje.

Po drugi strani pa imajo zbirke podatkov na disku ogromno zmogljivosti za shranjevanje in shranjevanje je precej poceni. Vendar imajo baze podatkov na disku slabo zmogljivost, saj je vhodno-izhodna operacija diska zelo draga in zasnova baze podatkov, ki je rezidenčna na disku, pogosto porabi veliko CPU virov za optimizacijo vzorcev dostopa do diska.

To je razlog, zaradi katerega je hibridna baza podatkov tako privlačna. Ohrani vse prednosti tako DB v pomnilniku kot DB na disku in v eni sami rešitvi odpravi njihove pomanjkljivosti. Če potrebujete visoko zmogljivost, lahko uporabite pomnilniške tabele. Če potrebujete veliko prostora za shranjevanje, lahko uporabite tabele diskov.

Prednosti hibridne baze podatkov

Prednosti hibridne zbirke podatkov vključujejo:

  • Izvedba: Razvrščanje, shranjevanje in pridobivanje pogosto dostopnih podatkov se v celoti zgodi v pomnilniku in ne z diska. Zaradi tega hibridna baza podatkov deluje hitro. Hibridne zbirke podatkov uporabljajo tudi optimizatorje za samodejno izbiro najboljšega načrta izvedbe na podlagi statističnih podatkov in razpoložljivih indeksov, da bi izboljšali splošno uspešnost ne glede na lokacijo podatkov.
  • Stroški: Trdi disk je cenejši od RAM-a. Tako prihranjeni denar lahko uporabimo za dodajanje več pomnilnika za povečanje zmogljivosti.
  • Vztrajnost: Ker se čipi RAM ne morejo približati gostoti fizičnega pomnilniškega diska, so trdi diski še vedno zaposleni za shranjevanje podatkov, potrebnih za kasnejšo uporabo. To zagotavlja, da se podatki v primeru izpada električne energije ne izgubijo.
  • Prilagodljivost: Hibridne zbirke podatkov vam omogočajo vzporedno izvajanje transakcijskih (OLTP) in analitičnih (OLAP) delovnih obremenitev. To se imenuje HTAP (hibridna transakcijska in analitična obdelava). HTAP razvijalcem omogoča večjo prilagodljivost pri posodabljanju obstoječe programske opreme ali izdelavi nove programske opreme. Zaradi tega so hibridne zbirke podatkov zelo primerne za aplikacije, ki temeljijo na podatkih v realnem času.
  • Vrstice in stolpci: Hibridna zbirka podatkov omogoča shranjevanje na podlagi vrstic in stolpcev. To pomaga pri optimizaciji transakcijskih in analitičnih poizvedb, s čimer se pospeši iskanje in poročanje. Hibridni načrt za shranjevanje v enotni zbirki podatkov daje zelo učinkovito platformo, pri čemer so vsi podatki shranjeni na način, ki optimizira za trenutno nalogo.
  • Uvajanje: Hibridna zbirka podatkov omogoča tako uvajanje v oblaku kot tudi lokalno uvajanje. Uvajanje v oblaku odpravlja potrebo po nenehnem upravljanju baz podatkov in tehnologije z notranjimi viri IT. Medtem lokalna namestitev daje boljši nadzor, kadar je to potrebno. To dejansko pomaga podjetjem, da učinkoviteje uporabljajo svoje vire in osebje.

Arhitektura hibridnih baz podatkov

Arhitekturo hibridne baze podatkov bomo razumeli na primeru sistema hibridnih baz podatkov, namenjenega shranjevanju in upravljanju velikih podatkov.

Razmislimo o hibridnem sistemu, ki ga sestavljata baza podatkov MySQL (relacijska) in MongoDB (NoSQL). Podatki so razvrščeni v strukturirano in nestrukturirano kategorijo.

Strukturirani podatki se pošljejo v MongoDB, medtem ko je izbira baze podatkov za nestrukturirane podatke odvisna od načina, v katerem se aplikacija izvaja. V hibridnem načinu se podatki pošljejo v MongoDB, v načinu SQL pa v bazo podatkov MySQL.

Arhitektura hibridne zbirke podatkov

[slika vir ]

Kot lahko vidite na zgornjem arhitekturnem diagramu, je sistem sestavljen iz dveh glavnih komponent, to je komponente SQL in komponente MongoDB.

kako napisati testni načrt

# 1) Komponenta SQL: Ta komponenta ima pomnilniški mehanizem, ki upravlja shranjevanje podatkov v MySQL DB. Pomnilniški mehanizem je sestavljen iz transakcijske dnevniške datoteke in podatkovnih skupin datotek, ki jih je mogoče pravilno razdeliti na podatkovne datoteke, tabele, indekse, obseg in stran.

Datoteka dnevnika transakcij se uporablja za doseganje celovitosti in obnovitve podatkov. Začetek in konec vsake operacije ter vse izvedene spremembe se zabeležijo v datoteko dnevnika transakcij.

# 2) Komponenta MongoDB: Ta komponenta je odgovorna za zagotavljanje odvečnosti in doslednosti. Za isto uporablja replikacijo. Priliv podatkov z različnih lokacij in različnih formatov je razdeljen in enakomerno razširjen v skupino nestatičnih razširljivih terminalov, znanih kot drobci.

Metapodatki se shranijo v konfiguracijske strežnike. Da bi zagotovili redundanco, ima vsak strežnik kopijo vseh metapodatkov. V primeru zahteve odjemalca zažene enega od postopkov usmerjanja, da preuči konfiguracijske strežnike, da vidi položaj zahteve.

Pregled hibridnega vmesnika DB.

Hibridni vmesnik DB

Ta sistem združuje okuse obeh baz podatkov (relacijske in nerelacijske) v enem samem primeru. Uporablja se lahko za upravljanje in shranjevanje velikih podatkov z odpravljanjem slabosti obeh baz podatkov.

Kako delujejo hibridne zbirke podatkov?

Za sisteme z omejenimi viri in visoko zmogljive sisteme se hibridna baza podatkov ustvari s fuzijo dveh sistemov, to je baze podatkov v pomnilniku in na disku. Razvijalcu omogoča, da v enem primerku DB združi oba modela baze podatkov, torej v pomnilniku in na disku.

Če en sklop podatkov označimo kot prehodne (upravljane v pomnilniku), pri izbiri pomnilnika na disku za ostale vrste zapisov pa je potrebna preprosta izjava sheme baze podatkov. Nastala baza podatkov ohrani potenco v pomnilniku (hitrost, majhen odtis baze podatkov, intuitiven izvorni API itd.), Hkrati pa nadzoruje prihranek stroškov in vgrajeno stabilnost baze podatkov na disku.

Delovanje hibridnih baz podatkov

[slika vir ]

Osnovno delovanje hibridnih baz podatkov temelji na funkcionalnosti HTAP (hibridna transakcijska in analitična obdelava). Za shranjevanje podatkov sta znotraj ene aplikacije na voljo tako medijski tipi, tj. V pomnilniku in na disku. To strankam omogoča, da obvladajo kompromise med možnostmi zakasnitve, stroškov in shranjevanja.

Za stranke in aplikacije bo razlika v načinu navzkrižnega shranjevanja zanemarljiva, saj bo obdelava podatkov dosledna v vseh tabelah, vendar je lahko prihranek pri stroških velik.

Hibridne zbirke podatkov uporabljajo optimizatorje, da samodejno izberejo najprimernejši načrt izvedbe na podlagi statističnih podatkov in obstoječih indeksov, da izboljšajo splošno uspešnost ne glede na lokacijo podatkov.

Hibridna zbirka podatkov optimizira transakcijske in analitične poizvedbe tako, da z enim primerkom DB podpira tako vrstice (za transakcijske poizvedbe) kot tudi stolpce (za analitične poizvedbe). Vsi podatki se hranijo na način, ki optimizira trenutno delovanje.

Primeri uporabe hibridnih DB

V nekaterih poslovnih scenarijih ni priporočljivo uporabljati niti baze podatkov NoSQL niti same relacijske baze podatkov. V takih scenarijih uporaba hibridnih DB prikaže sliko, kjer se baza podatkov NoSQL doda obstoječi relacijski bazi podatkov ali obratno.

Pogovorimo se o nekaterih primerih uporabe hibridnega DB-ja.

# 1) Primer uporabe: podatkovna baza dokumentov

Programska oprema za načrtovanje virov v podjetju (ERP) je tradicionalno zavetje relacijskih baz podatkov, vendar jim primanjkuje prožnosti, da bi svojim uporabnikom omogočili, da prilagodijo vstopne obrazce brez kakršnih koli sprememb sheme baze podatkov.

Če tej obstoječi rešitvi ERP dodamo bazo dokumentov NoSQL, lahko uporabniki po potrebi hitro ustvarijo in urejajo obrazce. Podatki bodo shranjeni kot dokumenti in bodo zapečateni v prihodnosti za kakršne koli spremembe parametrov obrazca.

Nekateri ponudniki relacijskih baz podatkov so zaznali zahtevo po tako mešani ureditvi in ​​v svoji relacijski bazi podatkov aktualizirali nekaj takega, kot je baza podatkov dokumentov. Na primer, Microsoft SQL Server 2016 ponuja podporo za shranjevanje dokumentov JSON znotraj celic, kar posledično olajša nekaj delovnega toka, hkrati pa zmede posodabljanje teh podatkov v primerjavi s posodabljanjem podatkov v običajni tabeli.

Podatkovne baze dokumentov hranijo vse v obliki 'dokumenta', običajno predmeta JSON. Ker ne potrebujejo nobene strukture, lahko vsakemu objektu JSON dodate različna polja, pri tem pa se spomnite, da je od vas odvisno, ali boste te podatke osmislili med pridobivanjem. Znane baze podatkov dokumentov vključujejo MongoDB in Couchbase.

# 2) Primer uporabe: Zbirka podatkov v pomnilniku in baza podatkov grafov

Doseganje spletnih mest e-trgovine je močno odvisno od njihove sposobnosti, da predpišejo nekaj, kar bi vas lahko posebej zanimalo. Kako bi to storili? Preučijo vaše pretekle nakupe in spremljajo stvari, ki ste si jih ogledali, vendar jih niste kupili.

Naredili bodo tudi za vaše spremljevalce, za različne stranke v vaši regiji in te podatke povezali s tem, kar je v modi. Izziv je, da bi morala ta analiza podatkov potekati hitro za vsako odpiranje strani in za vsako stranko, neizvedljivo je, če morate poizvedovati po svoji relacijski bazi podatkov in kombinirati številne tabele, da boste dobili rezultate.

Možen način bi lahko bil, da je baza podatkov v pomnilniku pred vašo relacijsko bazo podatkov predpomnila vse potrebne podatke za izvajanje poizvedb v pomnilniku, namesto da bi se vsakič odpravili na disk. Izboljšana rešitev bi bila tudi dodajanje baze podatkov grafov, da bi ohranili evidenco vseh vaših odnosov kot stranke glede na vaše odločitve, kdo so vaši spremljevalci, njihovi všečki in nevolje.

Podatkovne zbirke v pomnilniku so običajno shramba ključ-vrednost, ki se zažene v vašem RAM-u, vendar lahko nekatere med njimi ohranijo informacije na trdem disku in nudijo podporo za kopiranje, posnetke in beleženje transakcij. Najbolj znani podatkovni bazi v pomnilniku sta Memcached in Redis.

Grafične zbirke podatkov ohranjajo svoje strukture grafov podatkov in so poenostavljene za hitro poizvedovanje in iskanje. To dosežemo z dodajanjem kazalca vsakemu vnosu na njihove povezane vnose. Za podatkovne zbirke Graph lahko raziščete Neo4j in InfiniteGraph.

# 3) Primer uporabe: odkrivanje prevar

Ne glede na to, ali imate spletno trgovino ali fizično trgovino, je nujno, da ste nenehno pozorni na prizadevanja za goljufije. Če želite to narediti, morate hitro zabeležiti veliko podatkov iz različnih delov vašega ogrodja.

Očitno je, da ker podatki izvirajo z najrazličnejših točk, morate razmisliti o svojih spletnih strežnikih, datotečnih strežnikih ali plačilnih prehodih in za vse od njih niso organizirani na enak način, bi težko ustvarili relacijska baza podatkov v ta namen.

Prav tako je povsem mogoče, da čez nekaj časa začnete ali nehate beležiti nekaj parametrov nekje v sistemu in potrebujete bazo podatkov, ki bo s tem kos. Baze podatkov v stolpcih so bile zasnovane v luči tega razloga in vam omogočajo hitro pisanje, kljub temu pa morate biti previdni pri načrtovanju, da zagotovite, da ustreza vašim zahtevam.

Najboljše prakse za uporabo hibridnega sistema baz podatkov

  • Izberite pravi hibridni model glede na vaše podatke, stroške, zmogljivost in zahteve upravljanja. Zagotovite razširljivo rešitev za zbirke podatkov, ki ustreza vašim poslovnim potrebam, torej ob ohranjanju varnosti, dostopnosti, prilagodljivosti in interoperabilnosti znotraj vaše sedanje infrastrukture. Poskusite ohraniti minimalno gibanje podatkov in ohranite preprosto arhitekturo.
  • Pripravite se na hibridno izvedbo. Dobro definirajte poteke dela.
  • Preglejte umestitev podatkov, tj. Kje hraniti podatke in kako jih pridobiti.
  • Spremenite svoj varnostni pristop. Preverite morebitne varnostne težave pri prenosu podatkov med lokalnimi viri in viri v oblaku.
  • Poskusite ohraniti naslednje tri kompetence:
    • Integracijska kompetenca: Sposobnost povezovanja različnih tokov podatkov v celotni organizaciji na gibčen, učinkovit in postopen način.
    • Informacijska kompetenca: Sposobnost obvladovanja pomena in konteksta ter s tem poslovne vrednosti podatkov.
    • Transformacijska kompetenca: Sposobnost zapletenih večfunkcionalnih sprememb v poslovanju, ki jih zahtevajo tržne razmere, tehnološki napredek in poslovne priložnosti, ne samo enkrat, temveč kot nadaljevalni proces.

V nekaterih primerih prehod z enega ali več RDBMS na bazo podatkov NoSQL morda ne bo koristen. V teh okoliščinah bi bila morda boljša izbira ustvariti hibridni sistem.

= >> Kontaktiraj nas da predlagam seznam tukaj.

Najboljše hibridne zbirke podatkov, na katere je treba paziti

Oglejmo si nekaj najboljših hibridnih baz podatkov, ki so na voljo v industriji.

# 1) Hibridna baza podatkov Altibase Enterprise[NAJBOLJŠE]

Zbirka podatkov Altibase Enterprise Hybrid

Altibase je hibridna podatkovna baza, ki hkrati podpira shranjevanje v pomnilniku in na disku v eno samo rešitev baze podatkov. Arhitektura Altibase omogoča uporabo pomnilniških tabel za visoko zmogljivost in diskovnih tabel za stroškovno učinkovito shranjevanje.

Zagotavlja sinhrono in asinhrono replikacijo in zagotavlja tudi skladnost s kislino v realnem času. Združljiv je z operacijskimi sistemi AIX, HP-UX, Linux in Windows.

Njegove glavne funkcije vključujejo podporo za celoten standard SQL, nadzor sočasnosti Multiversion (MVCC), mehko in Ping-Pong kontrolno točko za periodične varnostne kopije podatkov, kopiranje in povezavo do baze podatkov. Dejansko je bil Altibase prvi prodajalec baz podatkov na svetu, ki je že leta 2005 razvil in pustil v promet hibridno bazo podatkov.

=> Obiščite spletno mesto Altibase Enterprise Hybrid Database

# 2) DataStax Hybrid Cloud Database

DataStax hibridna baza podatkov v oblaku

najboljša brezplačna računalniška programska oprema

DataStax Enterprise je porazdeljena hibridna baza podatkov v oblaku, razvita na Apache Cassandra. Ta baza podatkov je ustvarjena za hibridni oblak. Zagotavlja enotno platformo za vse vrste aplikacij kjer koli in v katerem koli oblaku. Podpira vse modele, torej ključ-vrednost, JSON, graf, tabela.

Druga zanimiva lastnost te zbirke podatkov so napredne delovne obremenitve, pripravljene za razmestitev. Znotraj enega samega varnostnega modela ponuja popolnoma integrirano in optimizirano bazo podatkov, graf, analitiko, pomnilnik, iskanje in Apache Kafka.

# 3) Orient DB

Orient DB

OrientDB je edinstven večmodelni odprtokodni DBMS NoSQL, ki združuje vse zmogljivosti grafov z dokumentom, ključem / vrednostjo, reaktivnimi, objektno usmerjenimi in geoprostorskimi modeli v enotno razširljivo in visoko zmogljivo operativno bazo podatkov.

Veliko hitreje deluje pri operacijah grafov. Podpira atomske operacije in tudi transakcije ACID s transakcijskim DBMS. Med uporabo OrientDB vam ni treba naučiti drugega lastniškega jezika, saj preprosto deluje z bazo podatkov, zgrajeno na SQL.

# 4) LeanXcale

LeanXcale

LeanXcale je enostavno delati z bazo podatkov, zasnovano za transakcijske in analitične delovne obremenitve. Ta baza podatkov, združljiva z ACID, omogoča hitro vstavljanje in združevanje podatkov v realnem času.

Z LeanXcale lahko izvajate operacije in analitiko znotraj istega upravitelja baz podatkov v poljubnem obsegu. Vozlišča lahko linearno pomanjšate od 1 do 100 s.

Zaključek

V tej vadnici smo raziskali koncept hibridne baze podatkov, skupaj z njeno osnovno arhitekturo in delovanjem.

Spoznali smo prednosti uporabe hibridne zbirke podatkov, kako lahko v enem primerku DB združi prednosti relacijskih in nerelacijskih baz podatkov, pomnilnika in pomnilnika na disku ter odpravi njihove pomanjkljivosti in kako tako dobro obvladuje velike podatke . Ogledali smo si tudi nekaj najboljših hibridnih baz podatkov, ki so na voljo na trgu.

Upam, da ste uživali v tej informativni vadnici o hibridnih bazah podatkov !!

= >> Kontaktiraj nas da predlagam seznam tukaj.

Priporočeno branje

^