Meni

13 najboljših velikih podatkovnih podjetij leta 2021

  • Glavni
  • Drugo
  • 13 najboljših velikih podatkovnih podjetij leta 2021

top 13 best big data companies 2021

Preizkusite Naš Instrument Za Odpravo Težav

Pregled velikih podatkov:

V zadnjih nekaj letih ste verjetno že slišali izraz ' Veliki podatki ', Ki je opredeljena na različne načine.

Big Data opisuje velik obseg podatkov na strukturiran in nestrukturiran način. Podatki pripadajo drugi organizaciji in vsaka organizacija jih uporablja za različne namene. Velika količina podatkov torej ni kritična, precej pomemben del je, kako organizacije uporabljajo te podatke.

Big Data je nabor podatkov, ki je ogromen in zapleten, tako da tradicionalne aplikacije za obdelavo podatkov ne zadoščajo za njihovo obravnavo. Obstajajo izzivi pri upravljanju tako velike količine podatkov, kot so zajemanje, shranjevanje, analiza podatkov, prenos podatkov, izmenjava podatkov itd. Big Data sledi modelu 3V, kot so 'Velika količina', 'Velika hitrost' in 'Velika raznolikost'.

Pomembnost velikih podatkov ni v tem, koliko podatkov je na voljo, temveč v tem, kaj počnete s temi podatki.

Podjetja za velike podatke

V današnjem svetu lahko z zbiranjem podatkov poiščete odgovore - glavni vzrok za neuspeh, preračun profilov tveganj itd. Pomaga tudi pri znižanju stroškov in hitrejšem odločanju. Tehnologija Hadoop in analitika v oblaku pomagata podjetjem takoj analizirati informacije ali podatke, zato je odločanje veliko hitrejše.

=> Kontaktiraj nas da predlagam seznam tukaj.

Kaj se boste naučili:

Najboljša podjetja za velike podatke, ki jih je treba paziti

  • ScienceSoft
  • Xplenty
  • IBM
  • HP Enterprise
  • Teradata
  • Oracle
  • SAP
  • EMC
  • Amazonka
  • Microsoft
  • Google
  • VMware
  • Splunk
  • Alteryx
  • Cogito

Poglejmo nekaj podrobnosti o teh podjetjih.

# 1)ScienceSoft

ScienceSoft_Logo

ScienceSoft je mednarodno podjetje za svetovanje in razvoj programske opreme po meri, ki je bilo ustanovljeno leta 1989 s sedežem v McKinneyju v Teksasu v ZDA.

Od leta 2013 ScienceSoft svojim strankam pomaga pri učinkoviti uporabi velikih podatkov z zagotavljanjem celotne palete storitev za velike podatke: svetovanje o velikih podatkih, implementacija, podpora in storitve analitike, vodene z velikimi podatki.

Svetovanje o velikih podatkih

Z zagotavljanjem svetovalnih storitev za izvajanje in izboljšanje velikih podatkov ScienceSoft pomaga pri:

  • Oblikovanje načrta za izkoriščanje potenciala velikih podatkov.
  • Priporočilo glede upravljanja kakovosti podatkov.
  • Oblikovanje arhitekture rešitve za velike podatke, strategije implementacije, strategije sprejemanja uporabnikov, strategije evolucije itd.

Izvajanje velikih podatkov

ScienceSoft izvaja rešitve za velike podatke z nekaterimi ali vsemi naslednjimi arhitekturnimi komponentami: podatkovno jezero, podatkovno skladišče, ETL procesi, kocke OLAP, poročila in nadzorne plošče. Poleg tega ScienceSoft postavlja prakse upravljanja kakovosti podatkov in varstva podatkov, trenira in uporablja modele strojnega učenja.

Podpora za velike podatke

S storitvami za podporo velikim podatkom ScienceSoft ponuja administracijo rešitev za velike podatke (posodabljanje programske opreme, dodajanje novih uporabnikov, ravnanje z dovoljenji), upravljanje velikih podatkov (čiščenje, varnostno kopiranje in obnovitev podatkov), redne zdravstvene preglede rešitve za velike podatke in stalno spremljanje za prepoznavanje težav zgodaj in jih učinkovito odpraviti.

Storitve Analytics za upravljanje velikih podatkov

Z upravljanimi analitičnimi storitvami ScienceSoft pomaga podjetjem, ki želijo hitro pridobiti vpogled v svoje velike podatke in se osredotočiti na svoje osnovne poslovne dejavnosti, ne da bi razvili in upravljali celovito rešitev za velike podatke.

=> Obiščite spletno mesto ScienceSoft

# 2) Xplenty

Logotip Xplenty

Xplenty je platforma za integracijo podatkov v oblaku, ETL in ELT, ki bo poenostavila obdelavo podatkov. Lahko združi vse vaše vire podatkov. Omogočila vam bo ustvarjanje preprostih, vizualiziranih podatkovnih cevovodov do vašega podatkovnega jezera.

Storitev oblaka za obdelavo velikih podatkov podjetja Xplenty bo vašemu podjetju prinesla takojšnje rezultate, kot so načrtovanje pretokov podatkov in razporejanje delovnih mest. Obdeluje lahko strukturirane in nestrukturirane podatke.

Preko te platforme bodo organizacije lahko integrirale, obdelale in pripravile podatke za analizo v oblaku. Xplenty bo zagotovil, da lahko podjetja hitro in enostavno izkoristijo priložnosti za velike podatke brez vlaganja v strojno opremo, programsko opremo ali s tem povezano osebje.

Vsaka organizacija se bo lahko takoj povezala z različnimi shrambami podatkov. Podjetja bodo z Xplentyjem dobila bogat nabor komponent za pretvorbo podatkov.

Xplenty ima ekipo vrhunskih strokovnjakov za podatke, inženirjev in DevOps. Ta skupina nudi platformo za integracijo podatkov s poenostavljeno storitvijo obdelave podatkov. Xplenty ima rešitve za trženje, prodajo, podporo in razvijalce.

=> Obiščite spletno mesto Xplenty

# 3) IBM

IBM

International Business Machine (IBM) je ameriško podjetje s sedežem v New Yorku. IBM je na seznamu Forbes na 43. mestu s tržno kapitalizacijo 162,4 milijarde USD od maja 2017. Podjetje deluje v 170 državah in največji delodajalec z okoli 414.400 zaposlenimi.

IBM ima približno 79,9 milijarde USD prodaje in 11,9 milijarde USD dobička. Leta 2017 ima IBM večino patentov, ki jih je ustvarilo podjetje, 24 zaporednih let.

IBM je največji prodajalec izdelkov in storitev, povezanih z velikimi podatki. Rešitve IBM Big Data ponujajo funkcije, kot so shranjevanje podatkov, upravljanje in analiziranje podatkov.

Obstajajo številni viri, od koder ti podatki prihajajo in so dostopni vsem uporabnikom, poslovnim analitikom, Data Scientistu itd. DB2, Informix in InfoSphere so IBM-ove priljubljene platforme zbirk podatkov, ki podpirajo Big Data Analytics. Obstajajo tudi znane IBM-ove analitične aplikacije, kot sta Cognos in SPSS.

ura v urah out brezplačna programska oprema

IBM-ove rešitve za velike podatke so spodaj:

# 1) Hadoop sistem: Je platforma za shranjevanje, ki hrani strukturirane in nestrukturirane podatke. Zasnovan je za obdelavo velike količine podatkov za pridobitev poslovnih vpogledov.

# 2) Računalništvo v toku: Stream Computing organizacijam omogoča izvajanje analitike v gibanju, vključno z internetom stvari, obdelavo podatkov v realnem času in analitiko

# 3) Zvezno odkrivanje in navigacija: Združena programska oprema za odkrivanje in navigacijo organizacijam pomaga analizirati in dostopati do informacij v celotnem podjetju. IBM ponuja spodaj navedene izdelke za velike podatke, ki bodo pomagali zajeti, analizirati in upravljati vse strukturirane in nestrukturirane podatke.

# 4) IBM® BigInsights ™ za Apache ™ Hadoop®: Organizacijam omogoča hitro in preprosto analizo velike količine podatkov.

# 5) IBM BigInsights v oblaku: Hadoop ponuja kot storitev prek oblačne infrastrukture IBM SoftLayer.

# 6) IBM Streams: Za kritične aplikacije interneta stvari organizacijam pomaga zajemati in analizirati podatke v gibanju.

Obiščite uradno stran: IBM

# 4) HP Enterprise

Micro Focus

HP Enterprise je prevzel Micro Focus, vključno z Vertico

Micro Focus je v zelo kratkem času ustvaril močan portfelj izdelkov Big Data. Platforma Vertica Analytics je zasnovana za upravljanje velike količine strukturiranih podatkov in ima najhitrejše delovanje poizvedb v Hadoop in SQL Analytics. Vertica zagotavlja 10–50-krat hitrejše delovanje ali več v primerjavi s starejšimi sistemi.

S pomočjo programske opreme Big Data različnim organizacijam omogoča shranjevanje, analizo in raziskovanje podatkov ne glede na vir podatkov, vrsto podatkov ali lokacijo podatkov.

Seznam predstavljenih programov, rešitev in storitev za velike podatke je spodaj:

# 1) Vertica Data Analytics

Vertica združuje moč visokozmogljivega, vzporedno obdelanega poizvedbnega mehanizma SQL z napredno analitiko in strojnim učenjem, tako da lahko brez omejitev in kompromisov odkrijete resnični potencial svojih podatkov.

html5 vprašanja in odgovori na razgovore pdf

Lahko se namesti kjer koli v več oblakih, blagovni strojni opremi, v katerem koli distribucijskem sistemu Hadoop. Integriran je z odprtokodno, okolju prijazno arhitekturo.

# 2) IDOL

Zagotavlja enotno okolje za strukturirane, polstrukturirane in nestrukturirane podatke. Ima bogato medijsko inteligenco, vizualizacijo in raziskovanje. Z uporabo možnosti odgovora na vprašanje IDOL naravnega jezika različne organizacije izkoriščajo potencial velikih podatkov tako, da lomijo ovire med stroji in ljudmi.

Obiščite uradno stran : Micro Focus

# 5) Teradata

Teradata

Teradata je bila ustanovljena leta 1974 s sedežem v Daytonu v Ohiu. Teradata ima več kot 10.000 zaposlenih v 43 državah in približno 1.400 kupcev s tržno kapitalizacijo 7,7 milijarde USD. Ima bogate 35+ let izkušenj na področju inovacij in vodenja. Teradata Corp. ponuja analitično podatkovno platformo, trženje, svetovalne storitve in analitično aplikacijo.

Teradata različnim podjetjem pomaga pridobiti vrednost iz njihovih podatkov. Teradata's Big Data Analytical rešitve in skupina strokovnjakov pomagajo različnim organizacijam, da pridobijo prednost podatkov. Portfelj Teradata vključuje različne aplikacije za velike podatke, kot so Teradata QueryGrid, Teradata Listener, Teradata Unity in Teradata Viewpoint.

Teradata ima naslednje izdelke:

# 1) Integrirano skladišče podatkov

  • To je najmočnejša baza podatkov na svetu in v podjetniškem razredu, ki daje največjo vrednost vašim podatkom
  • Ima 360 pogled na vaše podjetje
  • Ima možnost integriranja podatkov iz več virov

# 2) Kylo

  • Je odprtokodna in za podjetja pripravljena programska oprema
  • Za povečanje produktivnosti uporablja predloge za večkratno uporabo

# 3) Aster Big Analytics Naprava

  • Pomaga pri hitrem in enostavnem ustvarjanju poslovnih vpogledov. Skupaj s tem pomaga pri izpolnjevanju vseh poslovnih potreb
  • Hitro uvajanje, enostavno upravljanje in najvišja donosnost naložbe

# 4) Naprava Data Mart

  • Izkoristite analitično moč baze podatkov Teradata
  • Vsestranski in stroškovno učinkovit
  • Poenostavljena platforma in visoko zmogljiva arhitektura

Obiščite uradno stran: Teradata

# 6) Oracle

Oracle

Oracle ponuja popolnoma integrirane aplikacije v oblaku, storitve platforme z več kot 420.000 kupci in 136.000 zaposlenimi v 145 državah. Tržna kapitalizacija je 182,2 milijarde dolarjev, prodaja pa 37,4 milijarde dolarjev po seznamu Forbesa.

Oracle je največji igralec na področju velikih podatkov, znan je tudi po vodilni bazi podatkov. Oracle izkorišča prednosti velikih podatkov v oblaku. Organizacijam pomaga, da opredelijo svojo podatkovno strategijo in pristop, ki vključuje tehnologijo velikih podatkov in oblaka.

Ponuja poslovno rešitev, ki uporablja analitiko Big Data, aplikacije in infrastrukturo za vpogled v logistiko, prevare itd. Oracle ponuja tudi industrijske rešitve, ki zagotavljajo, da vaša organizacija izkorišča priložnosti za velike podatke.

Oraclove rešitve za Big Data v industriji naslavljajo naraščajoče povpraševanje po različnih panogah, kot so bančništvo, zdravstvo, komunikacije, javni sektor, trgovina na drobno itd. Obstajajo številne tehnološke rešitve, kot so računalništvo v oblaku, razvoj aplikacij in integracija sistema.

Oracle ponuja različne izdelke, kot je navedeno spodaj:

  • Storitve v oblaku Oracle za pripravo velikih podatkov
  • Oracle Big Data Appliance
  • Storitve Oracle Big Data Discovery Cloud
  • Storitev za vizualizacijo podatkov v oblaku

Obiščite uradno stran : Oracle

# 7) SAP

SAP

SAP je največje podjetje za poslovno programsko opremo, ustanovljeno leta 1972 s sedežem v Walldrofu v Nemčiji. Tržna kapitalizacija je bila 119,7 milijarde USD, skupno število zaposlenih pa 84.183 od maja 2017.

Po Forbesovem seznamu ima SAP prodajo v višini 24,4 milijarde dolarjev in dobiček okoli 4 milijarde dolarjev s 345.000 kupci. Je največji ponudnik programske opreme za podjetja in najboljše podjetje v oblaku s 110 milijoni naročnikov v oblaku.

SAP ponuja različno orodje Analytics, vendar je njegovo glavno orodje za velike podatke HLA-in relacijska podatkovna baza podatkov. To orodje se integrira s sistemom Hadoop in lahko deluje na 80 terabajtov podatkov.

SAP pomaga organizaciji, da ogromno količino velikih podatkov spremeni v realni čas s Hadoopom. Omogoča porazdeljeno shranjevanje podatkov in napredne računske zmogljivosti.

SAP Big Data ponuja naslednje izdelke:

# 1) SAP Predictive Analytics

  • Uporablja napovedni algoritem in strojno učenje za predvidevanje prihodnjih rezultatov in usmerjanje podjetja v pravo smer
  • S to tehniko je mogoče ustvariti, uporabiti in vzdrževati na tisoče napovednih modelov
  • Avtomatizira pripravo podatkov in uvajanje napovednega modeliranja

# 2) SAP IQ

  • Prej je bil znan kot Sybase IQ. S SAP IQ spreminja poslovanje in izboljšuje odločanje
  • Je izjemno razširljiva in robustna varnost

# 3) SAP BusinessObjects BI

  • Analizira veliko količino podatkov z večjo zmogljivostjo
  • Proaktivno zagrabi novo poslovno priložnost in se odzove na potencialne grožnje

Obiščite uradno stran : SAP

# 8) EMC

EMC

DELL EMC podjetjem pomaga shranjevati, analizirati in zaščititi svoje podatke. Zagotavlja infrastrukturo za pridobivanje poslovnih rezultatov iz Big Data. Organizaciji pomaga razumeti vedenje kupcev, tveganje in poslovanje. Dell EMC ima s storitvijo Data Analytics več kot 50-odstotno rast.

Podatki, shranjeni v enem centraliziranem repozitoriju, kar poenostavlja analitiko in upravljanje. Zmogljiva infrastruktura daje vaši organizaciji konkurenčno prednost in poveča prihodek. SAP Big Data Foundation ima spodaj navedene izdelke:

  • Isilon
  • ECS
  • Boomi
  • PowerEdge za Hadoop

Obiščite uradno stran : EMC

# 9) Amazon

Amazonka

Amazon.com je bil ustanovljen leta 1994 s sedežem v Washingtonu. Od maja 2017 ima tržno kapitalizacijo 427 milijard dolarjev in prodajo 135,99 milijarde dolarjev po seznamu Forbesa. Število zaposlenih v maju 2017 je 341.400.

Amazon je dobro znan po svoji platformi v oblaku. Ponuja tudi izdelke Big Data, njegov glavni izdelek pa je Elastic MapReduce, ki temelji na Hadoopu. Baza podatkov DynamoDB Big Data, rdeči premik in NoSQL so podatkovna skladišča in delujejo z Amazon Web Services.

Aplikacijo Big Data Analytics je mogoče hitro zgraditi in uvesti z uporabo Amazon Web Services. Te aplikacije je mogoče zgraditi tako rekoč z uporabo AWS, ki omogoča hiter in enostaven dostop do poceni informacijskih virov. AWS pomaga pri zbiranju, analiziranju, shranjevanju procesov in vizualizaciji velikih podatkov v oblaku.

Spodaj je podan seznam okvira Analytics:

  • Amazon EMR
  • Amazon Elasticsearch Service
  • Amazonka Athena

Spodnji seznam je analitika velikih podatkov v realnem času:

  • Amazon Kinesis Firehose
  • Amazonski potoki Kinesis
  • Amazon Kinesis Analytics

Amazon ponuja tudi poslovno inteligenco, umetno inteligenco Internet stvari, pretok podatkov itd.

Obiščite uradno stran: Amazonka

# 10) Microsoft

Microsoft

Je ameriško podjetje za programsko opremo in programiranje, ustanovljeno leta 1975 s sedežem v Washingtonu. Po Forbesovem seznamu ima tržno kapitalizacijo 507,5 milijarde dolarjev in 85,27 milijarde dolarjev prodaje. Trenutno zaposluje okoli 114.000 zaposlenih po vsem svetu.

Microsoftova strategija Big Data je široka in hitro raste. Ta strategija vključuje partnerstvo s podjetjem Hortonworks, ki je zagon velikih podatkov. To partnerstvo ponuja orodje HDInsight za analizo strukturiranih in nestrukturiranih podatkov na podatkovni platformi Hortonworks (HDP)

Pred kratkim je Microsoft kupil Revolution Analytics, ki je platforma Big Data Analytics, napisana v programskem jeziku 'R'. Ta jezik se uporablja za izdelavo aplikacij za velike podatke, za katere ni potrebna spretnost Data Scientist.

Microsoft in Hortonworks imata tri rešitve, ki temeljijo na HDP:

# 1) HDInsight: Je storitev, ki gostuje v oblaku in uporablja Azure gručo za izvajanje na HDP. Lahko ga integrirate s pomnilnikom Azure

# 2) HDP za Windows: Gre za nastavljivo gručo Big Data, ki jo je mogoče namestiti na strežnik Windows. Lahko ga namestite tudi na navidezni stroj ali fizično strojno opremo v oblaku

# 3) Sistem platforme Microsoft Analytics: Omogoča poizvedovanje po podatkih v Hadoopu in jih je mogoče kombinirati z relacijskimi podatki. Takšne podatke lahko premikate v Hadoop ali iz njega

Obiščite uradno stran: Microsoft

# 11) Google

Google

Google je bil ustanovljen leta 1998, s sedežem v Kaliforniji. Od maja 2017 ima tržno kapitalizacijo 101,8 milijarde ameriških dolarjev in 80,5 milijarde ameriških dolarjev prodaje. Trenutno z Googlom po vsem svetu sodeluje približno 61.000 zaposlenih.

Google ponuja integrirane in celovite rešitve za velike podatke, ki temeljijo na inovacijah pri Googlu, in različni organizaciji pomaga zajemati, obdelovati, analizirati in prenašati podatke na eni platformi. Google širi svojo analitiko velikih podatkov; BigQuery je analitična platforma v oblaku, ki hitro analizira ogromen nabor podatkov.

BigQuery je brezstrežniško, popolnoma upravljano in poceni skladišče podatkov podjetja. Torej ne zahteva skrbnika baze podatkov, pa tudi infrastrukture za upravljanje ni. BigQuery lahko optično prebere podatke v terabajtih v nekaj sekundah in pentabajte v minutah.

Google ponuja spodaj navedene rešitve za velike podatke:

# 1) Pretok podatkov v oblaku: Je enoten programski model in pomaga pri vzorcih obdelave podatkov, ki vključujejo ETL, paketno računanje in pretočno analitiko.

# 2) Cloud Dataproc: Googlov Cloud Dataproc je upravljana storitev Hadoop in Spark, ki enostavno obdeluje nabore velikih podatkov z uporabo odprtokodnega orodja v ekosistemu velikih podatkov Apache.

# 3) Cloud Datalab: To je interaktivni zvezek, ki analizira in vizualizira podatke. Prav tako je integriran z BigQuery in omogoča dostop do ključnih storitev obdelave podatkov.

Obiščite uradno stran: Google

# 12) VMware

VMware

Podjetje VMware, ustanovljeno leta 1998, s sedežem v mestu Palo Alto v Kaliforniji. Od maja 2017 dela približno 20.000 zaposlenih, njegova tržna kapitalizacija pa je 37,8 milijarde USD. Tudi po podatkih Forbesa ima približno 7,09 milijarde USD prodaje.

VMware je dobro znan po oblaku in virtualizaciji, danes pa postaja velik igralec Big Data. Virtualizacija velikih podatkov omogoča enostavnejše upravljanje infrastrukture za velike podatke, hitro in poceni prinaša rezultate. VMware Big Data je preprost, prilagodljiv, stroškovno učinkovit, okreten in varen.

Ima izdelek VMware vSphere Big Data Extension, ki nam omogoča razmestitev, upravljanje in nadzor uvajanja Hadoop. Podpira distribucije Hadoop, ki vključujejo Apache, Hortonworks, MapR itd. S pomočjo te razširitve lahko vir učinkovito uporabite na novi in ​​obstoječi strojni opremi.

Obiščite uradno stran: VMware

# 13) Splunk

Splunk Enterprise se je začel kot orodje za analizo dnevnikov in se osredotočil na strojno analitiko podatkov. S pomočjo strojne analitike podatkov je podatke ali informacije uporaben kdorkoli.

Pomaga pri spremljanju spletnih transakcij od konca do konca; spremlja morebitne varnostne grožnje, pomaga preučiti vedenje strank in pomaga pri analizi sentimenta na družbeni platformi. Z uporabo Splunk Big Data lahko na enem mestu iščete, raziskujete in vizualizirate podatke.

Splunkove rešitve za velike podatke vključujejo:

  • Splunk Analytics za Hadoop
  • Splunk ODBC gonilnik
  • Splunk DB Connect

Obiščite uradno stran : Splunk

# 14) Alteryx

Programska oprema Alteryx je namenjena poslovnemu uporabniku in ne za podatkovnega znanstvenika. Alteryx analitikom omogoča, da izpolnijo analitične potrebe svoje organizacije. Alteryx ponuja platformo za samopostrežno analizo podatkov. Ima dostop in zmožnost integracije iz okolja velikih podatkov, kot so Hadoop SAP Hana, Microsoft SQL Azure Database itd.

Pripravite in združite podatke znotraj in zunaj okolja za velike podatke.

Analitika velikih podatkov ponuja organizaciji priložnost, da pridobi nove vire vpogledov iz novega vira podatkov. Alteryx različnim organizacijam omogoča, da izkoristijo podatke iz velikega podatkovnega okolja. Te podatke lahko znova integriramo z zunanjimi nabori podatkov, da dobimo največjo vrednost iz ustreznih virov podatkov

Obiščite uradno stran: Alteryx

# 15) Cogito

Cogito uporablja znano tehnologijo kot vedenjsko analitično tehnologijo. Cogito analizira glasovne signale v telefonskih klicih, da izboljša komunikacijo, e-pošto strank, vedenje v družabnih omrežjih itd.

Cogito zazna tudi človeške signale in nudi smernice za izboljšanje kakovosti interakcije z vsemi. Pomaga pri telefonski podpori in pomaga organizacijam pri upravljanju uspešnosti posrednika. Smernice v realnem času povečajo učinkovitost klica in dobijo povratne informacije strank, zaznavanje po vsakem klicu.

Obiščite uradno stran: Cogito

# 16) Jasnovidka

Jasnovidni logotip

Clairvoyant je vodilno večnacionalno podjetje za znanost in inženiring podatkov, ki gradi visokokakovostne podatkovne rešitve za različna podjetja na več področjih.

Podprte z velikim tehničnim znanjem podjetja so te rešitve znane po svoji natančnosti, okretnosti, razširljivosti in enostavnosti uporabe. Te rešitve še naprej pomagajo podjetjem pri hitri učinkoviti analizi velike količine podatkov.

Podjetje specializirano za celovit razvoj in uporabo rešitev za umetno inteligenco (AI) in strojno učenje (ML) za organizacije, ki delujejo na ogromnih količinah podatkov in potrebujejo učinkovite sposobnosti odločanja.

Te rešitve so pomagale pridobiti izvedljiv vpogled in poslovne odločitve za vrsto zadovoljnih strank. Ima tudi usposobljena ekipa za upravljane storitve, ki je učinkovito upravljala 300+ obsežnih infrastruktur za velike podatke .

Odjemalcem prihrani čas, trud in stroške, ki jih porabi za izgradnjo usposobljene ekipe za upravljanje podatkov, ki lahko spremlja vse oblike vnosa podatkov in postopkov ustvarjanja vpogledov.

Strokovna ekipa za vodljive storitve jasnovidke se loti vseh težkih težav, že od postavitve in vodenja vsakodnevnih operacij, da lahko stranke od začetka brez napora arhitekturo zapletejo v velike podatkovne projekte.

Podjetje s sedežem v Phoenixu v Arizoni s svojimi storitvami poslužuje več strank Fortune 500 vrhunske storitve na področju velikih podatkov, analitike podatkov, oblaka, umetne inteligence, strojnega učenja in drugih motečih tehnologij.

Z več kot 300 zaposlenimi ima Clairvoyant lokacije v več kot 10 mestih in 3 državah. Njeno ponudbo porabi več organizacij iz več kot 10 sektorjev.

najboljše spletno mesto za prenos youtube video posnetkov

Zaključek

V tem članku smo videli najboljša podjetja za velike podatke. To ni izčrpen seznam in obstaja veliko drugih podjetij, ki se zdaj začenjajo, vendar imajo zmožnost hitrejše rasti. To bo za druga konkurenčna podjetja izziv.

Obstajajo različni izdelki, rešitve, ki jih ponujajo ta podjetja, druge organizacije pa jih uporabljajo v skladu s svojimi potrebami. Zdaj ste na vrsti, da na zgornji seznam dodate še več podjetij!

=> Kontaktiraj nas da predlagam seznam tukaj.

Priporočeno branje

^